近日，國外無人駕駛領域高層變動的消息絡繹不絕。在穀歌Chris Urmson宣佈離開Google X的自動駕駛汽車專案後，Uber無人駕駛三位元高管離職的消息也相繼傳出。
話說Uber近年來的發展雖然高歌猛進，但卻總是在市場拓展中棋逢對手：
在美國，有以通用為後臺的Lyft；在中國，有將燒錢進行到底的滴滴；好不容易脫身後轉戰印度，又遭遇了印度本土企業Ola的競爭，始終在“一騎絕塵”與“千年老二”的地位之間逐力。
因此，從共用出行領域延伸到無人駕駛，以期尋求更長遠的發展路徑，並且迎合智慧駕駛趨勢，節省司機成本，是Uber迫在眉睫的要務。
雖然美國無人駕駛領域已經有了大哥谷歌，但就穀歌7年還未磨出一劍的研發效率來看，Uber還是看到了機會和希望的。
然而，前途是光明的，但道路是曲折的。
2015年2月，Uber宣佈與卡內基梅隆大學合作在匹茲堡建立Uber高級技術中心，全力研發無人駕駛汽車的技術，並解決隨之而來的安全問題。Uber CEO特拉維斯·卡蘭尼克也在去年5月份表示，無人駕駛汽車無疑會成為該公司的一項業務：“Uber之所以價格高是因為我們不止要支付車費，還要支付司機的人工費。如果車上沒有司機，隨時隨地使用Uber的成本就將低於買車。所以神奇之處在於，你可以使成本低於人人買車的成本，到那時，私家車就會消失。”
隨後，Uber開始了在無人駕駛領域的快速佈局。今年9月份，Uber將技術進一步推進和落地，在匹茲堡安排500名員工開展業務，旨在建立無人駕駛車隊。對其不斷趨近商業化用途的探討也不斷被炒上頭條。
但據外媒報導，本月初，
Uber在發給所有員工一封公告郵件中，宣佈了地圖團隊負責人 Brett Browning、自動環境感知團隊負責人Drew Bagnell離職的消息，
加上9月份機器人商用化的工程負責人Peter Rander離職的變動，近期已經有三位高層離開了Uber無人駕駛團隊。我們知道，Uber曾在在卡內基梅隆大學機器人實驗室挖過來的40多名人才，而這三位當時也位列其中。
與穀歌前Google X的自動駕駛汽車專案負責人離職進而組建新團隊不同。雖然Rander在他個人LinkedIn上標出了作為機器人和自動駕駛技術諮詢顧問。但目前這三位工程師的未來規劃還未公開。
事實上，Uber人事的頻繁變動與其近期的收購事件相關聯。在Uber宣佈收購自動駕駛卡車公司Otto之後，在無人駕駛的領導人權重問題上，內部就有不同的聲音。
而出於對人工智慧和機器學習的重視，Uber還收購了一家神秘的深度學習初創公司Geometric Intelligence，並成立了一個人工智慧實驗室。據悉，Geometric Intelligence曾立志要超越穀歌、Facebook 等互聯網巨頭，氣勢旺盛。雖然在深度學習系統和 AI上有一定技術壁壘，但卡蘭尼克在大手筆的並購過後，團隊分工的協商和調整也在所難免。
就像Uber可以從別處挖角一樣，Uber自身的人才也在不斷流失。今年 9 月，應用機器學習的負責人 Marcos Campos 離開了 Uber。此外，就在Uber 宣佈收購 Geometric Intelligence後第二天，其機器學習團隊的負責人Danny Lange，宣佈離職並加入視頻遊戲企業 Unity Technologies。
雖然無論從技術、大資料、人才引進、資金等維度來看，Uber都有在無人駕駛領域爭先的優勢，但高層持續變動對於任何一個團隊來講都是傷筋動骨的。失去關鍵的無人駕駛和機器學習專家，對於創業公司而言更是艱難的“高燒期”。隨著造車行業越來越向無人駕駛領域傾斜，要想尋求技術突破，穩定的人才後備也是關鍵。
雖然Uber持續獲得資本的恩寵，在引進資源和擴展市場上從來不差錢，但無人駕駛技術需要攻克的難關相當龐雜，人才無疑是重中之重。