編者按：本文的由文因互聯 CEO 鮑捷所撰寫，分享了他對人工智慧領域創業的看法。
鮑捷：美國 Iowa State University 博士， RPI 博士後， MIT 訪問研究員， W3C OWL(web本體語言)工作組成員， 前三星美國研發中心研究員。主要研究領域包括機器學習、 神經網路、 資料採擷、 自然語言處理、 形式推理、 語義網和本體工程，並在這些
領域發表過 70 多篇論文。雷鋒網已獲得本文的轉載授權。
人工智慧創業需要先瞭解場景，最好不要太多關心人工智慧本身。
創始團隊一定要深入到場景的第一線去，天天去思考客戶的思維是什麼，需求是什麼，他作為一個活生生的人要的什麼。
人工智慧產品能立竿見影，是左派幼稚病。
人工智慧創業都是長跑，至少要跑十年才會有成績。頭兩三年就想摸清楚是極其罕見的。所以創始人要有十年抗戰的心理素質和身體素質。團隊也一定要是踏實、務實，能經得起長征考驗的。
為了融資要做炫酷 DEMO，但是千萬不要自己陷進去了。大多數場景不需要多炫酷的演算法就能服務的。玩炫酷成本非常高，一下子搞二三十個甚至更多牛掰工程師，開始燒錢就惡性循環了。先小規模證明商業前景，再徐徐發展。
不要面向 VC 思考。面向客戶思考。VC 要追求的目標和客戶要解決的問題是完全不同的。
不要迷信明星，不要迷信技術。人工智慧技術沒有什麼神奇，大多數情況下都是人工智障。好的效果都要工程師一點一點打磨出來，有多少人工就有多少智慧。控制開發成本，追求有限目標。創始人自己懂 AI，就先招優秀的工程師，而不只招一堆科學家。
刷榜在我看來意義不大，企業在有商業場景理解能力之前（證據就是有人願意給錢，哪怕是很小的一筆錢），就不應該分心在和商業目標解決無關的事情上。即使這對招聘有一丟丟作用——完全可以有更廉價的招聘宣傳，比如創始人去做幾個講座。
技術需逐步反覆運算，在每一個反覆運算版本都要考慮商業化的可能。開始的辛苦錢也要掙，不要幻想一下子就掙幾百萬、幾千萬，非大單不要。錢是一分一分掙出來的。創業公司有原罪，想一下子從大客戶手裡拿單是幻想。
不要總幻想一下子就會有一個標準化的產品。往往要從和天使客戶的服務中，逐漸總結出一個產品來。對天使客戶用心服務，但是一定要付費（哪怕是很少很少的錢），不付費的就不是客戶。通過定制、諮詢、服務，逐步改進產品。不要幻想憋幾年大招，客戶就會買單。
不要燒錢、不要燒錢、不要燒錢。控制團隊規模，控制辦公室成本，不要做無謂的市場行銷。
以文因互聯為例，做智慧金融服務的都是銀行、券商這些理論上很有錢的主。打了一年多，深刻體會到精益創業的極端必要性。
最好逐步反覆運算，從小的能付費的小需求開始做。千萬不要一開始就想著顛覆這個，顛覆那個。