編者按：面對外界對人工智慧的過度解讀，吳恩達在四天前特意為產業界人士撰文
《“What Artificial Intelligence Can and Can't Do Right Now”》
，意在讓各行各業的人們認清 AI，不要過分迷信。
而在
昨日，吳恩達再度刊文《Hiring Your First Chief AI Officer》，對企業如何把握人工智慧時代建言獻策——招募首席人工智慧官，並從四個方面定義何為優秀的首席人工智慧官。
人工智慧如同電力和互聯網
一百多年前，電力的出現改變了無數產業，20 年前出現的互聯網亦是如此。而當下，人工智慧將會對產業產生同樣的影響。
為了更好地借助 AI 的力量，企業需要瞭解 AI 可以做什麼以及它與你們公司當前戰略的關係。在這個即將到來的人工智慧時代，公司應該如何組織領導團隊為這次大潮來臨之際做好準備？答案，在歷史中就可以找到。
回到一百年前，我們會發現電力系統真的很複雜。你必須在交流電、直流電、不同電壓，不同可靠性水準以及價格之間做出合理選擇。而且人們也很難弄清楚該把電應用在哪些場景：你應該專注於製造電燈？還是注重用電動機以替代燃氣輪機？因此，許多公司聘請了電力副總裁説明他們組織工作，確保
公司內的每個職能在自己的工作目標或產品上考慮到電的應用。隨著電力系統成熟，這一角色才逐漸消失。
制定 AI 策略、招聘首席人工智慧官的作用
而在近期，隨著 IT 和互聯網的發展，我們看到 CIO（首席資訊官）這一職位也悄然興起並正在説明公司完成資訊組織的職能。隨著 IT 的逐步成熟，與互聯網資訊相關的工作越來越成為 CEO 的戰略任務。事實上，多個標準普爾 500 的公司也均希望他們能更早些制定互聯網發展戰略，而現如今，之前這樣做的公司確實在當下佔據一定優勢。而在今後的 5 年內，人工智慧在公司中扮演的地位與上述相類似。
AI 儘管發展迅速，但仍不成熟，所以期望每個人能完全理解人工智慧並不現實。但是如果你所處的行業能產生大量資料，AI 將很有可能將這些資料轉化為價值和經濟效益。對於大多數有資料但缺乏深入瞭解和應用 AI 的公司，我建議你們聘請首席人工智慧官（chief AI officer）或人工智慧副總裁（VP of AI）。（一些首席資料官和有超前思維的 CIO 實際上在扮演這一角色。）
首席人工智慧官的好處是可以消除資料孤島，實現行業的專業化和高效化。假如你的公司設有禮物卡部門，人工智慧很有可能使得禮物卡的銷售與處理過程變得更好。如果公司有專業技術能吸引到並部署人工智慧人才，務必要執行！然而，在大多數情況下，這同樣不現實，因為人工智慧人才如今還很匱乏，吸引這樣的人才在高級部門做禮物卡方面的工作還不太可能。
一個專業的 AI 團隊比一個禮物卡部門有更高的機會吸引 AI 人才，新的人才可以融入其他業務部門，進行業務支持。但是專業團隊需要領導，我也看到很多公司聘請高級人工智慧高管幫其建立跨越全職能的人工智慧團隊。
招聘首席人工職能官的建議
招聘到合適的 AI 高管可以大大提高你們公司的成功幾率。鑒於我在穀歌、斯坦福、百度帶領過一批批成功的人工智慧團隊，以下是我給出在尋找首席人工智慧官或人工智慧副總裁時的一些建議：
對人工智慧和資料基礎設施有著一定的理解和技術嗅覺。
比如他此前曾建立過重要的機器學習系統就是加分項。人工智慧時代，資料基礎設施（如何組織公司的資料庫並保證所有相關資料都被安全、可訪問的存儲）非常重要，儘管資料基礎設施技能相對普通。
具備夠跨職能、跨部門工作的協作力。
人工智慧本身不是產品或業務，相反，它是一種基礎技術，可幫助現有的業務線和創新產品線的基礎技術。因此，瞭解並與不同業務部門和職能團隊合作的能力至關重要。
強大的企業領導者技能。
人工智慧為開發新產品創造了機會，從自動駕駛到會話機器人。一個優秀領導者將會增加公司成功創造出這種創新型產品的幾率。
吸引和留住人才的凝聚力。
人工智慧人才很受青睞。在剛畢業的大學生中，我觀察到該領域內的學生與其他領域的學生有著完全不同水準的薪水。優秀的首席人工智慧官要知道如何留住人才，這需要瞭解員工注重哪些感興趣的項目、以及多創造為團隊成員培養技能的機會等。
優秀的首席人工智慧官應該具有管理 AI 團隊的經驗。隨著 AI 的快速發展，他們需要跟得上變化，但也不是要求他們永遠處於最前沿的戰線（雖然這有助於吸引人才）。更重要的是，首席人工智慧官可從容地完成跨職能、跨部門協作，瞭解如何將現有的 AI 工具應用在企業當中。