編者按：由網易科技聯合烏鎮智庫共同製作的《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2016》今日發佈第四篇——投資與融資篇，報告從人工智慧產業投資和融資為切入點，描述了全球人工智慧創業企業的投融資狀況以及國內人工智慧領域的投融資在世界範圍內的橫向對比。雷鋒網有刪節。
特別說明：本報告融資排行僅針對有公開確切融資額的公司；融資排行所涉公司篩選標準為其主要產品或核心技術為人工智慧；被收購的企業、上市企業不在此次融資排行範圍。
人工智慧已經成為2016年最熱門的投資領域之一。國內著名投資機構紅杉資本中國基金創始人沈南鵬就曾表示，人工智慧是下一個技術創新中重要的平臺型方向。不少AI技術早在十幾年前就已經存在，近幾年的發展使其達到了歷史轉捩點。移動互聯網的繁榮促使資料積累到達了前所未有的規模，同時技術能力大幅提升，這使得AI能夠在很多行業中解決以前尚未解決的實際問題。
自2010年以來，國內人工智慧逐漸進入爆發期，人工智慧企業大量增長，一系列人工智慧領域的創業公司和投融資機構進入大眾視野。而從全球範圍來看，國內人工智慧企業數量與產業發展程度，同世界工業發展標杆的美國相比，還是略遜一籌，以矽谷為核心的美國人工智慧創投企業，就像今天美國大選一樣，吸引著全球的目光。
國內AI投資增速已經放緩，但新增企業依然很多
一個產業在發展過程中，除了產業內部技術的革新突破，外部資本的推動作用不可或缺，而人工智慧亦是如此。國內人工智慧企業數量在2010年以來，呈現爆發式增長，而對應的國內人工智慧產業資本形成總額（GCF）在此期間也保持了穩定的增長，兩者呈現正相關性。
圖注1：中國AI投資領域資本形成總額與新增企業變化圖
根據以下報告圖表可以看出，人工智慧企業在2014年到2015年之間出現了增速放緩的階段，而GCF也同時出現了持平的狀況。這說明2015年以後投資機構對於AI領域的投資增速已經開始放緩，但新增企業數量和投資金額依然維持在高位水準。
另據上表計算，中國過去6年資本形成總額超過了之前30年的總和，過去兩年中國新增加人工智慧企業數超過了之前10年的總和。
圖注2：中國AI投資金額與投資頻次變化圖
從這幅圖表中可得出，最近兩年來中國在人工智慧領域的投資明顯加快，但平均每次交易額沒有明顯增加。這也同第一張圖表中國內人工智慧企業數量和GCF在近兩年增速雙雙放緩有著不可分割的關聯。那麼，人工智慧的風口已經過去了嗎？下面來介紹全球人工智慧產業的發展與投融資狀況，通過橫向的比較，或許能夠更清楚的解讀當前中國人工智慧所面臨的問題。
通過計算，在過去一年中，中國大陸在AI領域的共涉及10億美元（約合人民幣68億元）202次的投資，規模很大。
全球AI投資增速放緩，但美國逆勢加快並與專利申請同增長
圖注3：全球人工智慧投資地理分佈
從地理分佈上來看，北美與西歐在人工智慧產業的投資較為密集，且數量較多，其次為中國、印度和以色列等地。
圖注4：全球AI投資領域資本形成總額與新增企業變化圖
從全球新增人工智慧企業和GCF的發展趨勢圖表來看，這兩項指標同樣是在2010年之後開始急劇增加，但在2014年到2015年間增速出現了下降的趨勢。這點與國內的在相同時間內遇到的趨勢變化相同。
圖注5：全球AI投資金額與投資頻次變化圖
對於全球人工智慧投資金額和次數的變化，起伏趨勢同國內的狀況大致相同。一方面國內人工智慧投資金額和次數對全球的形勢變化產生作用，另一方面也受制於全球在該產業投資大環境的影響。根據以上圖表計算得出，過去一年在AI領域，全球共統計出近百億美元1200多次的投資。
圖注6：美國AI投資金額與專利申請數變化圖
從全球企業創新與投資融資的標杆美國來看，這兩項指標在2010年之後的激增與全球和中國的趨勢相同，不同之處在於美國在2014年到2015年間，高速增長的趨勢並沒有放緩，相較於全球整體發展趨勢出現了逆勢上漲的狀況。
比起VC，巨頭買買買起來也是毫不手軟
除投資機構以外，科技巨頭也逐漸改變研發策略，與其投入巨額研發費用致使主營業務收到影響，不如直接投資或收購創業團隊，這種簡單粗暴的土豪行為，在產業特別是人工智慧領域的發展中起到了關鍵的作用。
圖注8：2002年至今科技巨頭在AI領域收購次數排名
搜索巨頭谷歌是一騎絕塵，同另外兩家美國科技巨頭蘋果和微軟一起，瓜分了榜單的大部分資源，與此同時榜單中除了諾基亞以為，其餘均為美國的科技企業。
圖注9：DeepMind融資和被收購案例圖
自從3月份AlphaGo戰勝世界冠軍李世石之後，英國倫敦這家名為DeepMind的深度學習公司，迅速將機器學習的概念引爆，並獲得了國際投資機構和科技巨頭的青睞。而在成立之初的2010年到2013年底，就已經獲得了包括馬斯克等投資人和投資機構的融資，融資金額達5000萬美元。隨即在2014年1月就被穀歌以簡單粗暴的方式，豪擲6.5億美元收歸麾下。
國內資本偏愛AI應用領域和應用場景的投資
國內人工智慧創業公司投融資大多與投資機構有關，從上文可看出國內科技巨頭對於人工智慧創業公司的融資收購力度不大，因此本篇報告列舉了國內投資機構在人工智慧領域的投資狀況。
圖注10：國內主要投資機構對AI領域投資案例表
國內投資投資機構參與融資的領域遍佈人工智慧技術的各種應用場景，包括電腦視覺、語音辨識、深度學習、AI演算法、自動駕駛、無人機、智慧型機器人，以及各種感測器、雷射雷達、計算晶片等硬體領域。
圖注9：出門問問融資案例圖
國內人工智慧企業的融資狀況，本篇報告選取的案例是出門問問，這家專注自然語言處理技術的初創企業，由李志飛在2012年創立，成立之初就獲得真格基金的天使輪融資，之後又有紅杉資本、穀歌等跟投，目前已完成C輪融資，總融資額達到7千萬美元。在國內人工智慧創業公司中，其融資額度僅次於融資接近2億美元的碳雲智慧。
未來到底是“AI+”，還是“+AI”？
自2011年以來，全球共有十幾家人工智慧企業IPO，包括涉及互聯網廣告行銷、Fintech、健康醫療等領域。
綜合來看，就像互聯網時代有所謂的“互聯網+”和“+互聯網”，人工智慧時代也有“人工智慧+”和“+人工智慧”。前者注重平臺科技，後者注重垂直應用。從過去成功的企業和近期看到的機會來看，前者居多，但目前也逐漸出現諸如DeepMind之類的純平臺式公司。
最近經常喊出資本寒冬的口號，像是為創業公司的前景蒙上了一層陰影，然而資本市場和普通大眾對人工智慧的關注度還在高漲，因此人工智慧領域的投資還在持續增長中。
不過，從報告中也可以看出，AI行業投資增速不管是全球範圍還是在中國都有放緩趨勢。也許真的像一位國內投資人說的那樣，AI是一個正在消失的投資領域，未來的AI投資將會分散到各個應用領域中。
今年被認為是人工智慧第三次浪潮的興起之年，在這一年中，AI行業的資金和產業規模都有可能因為各種各樣的因素而產生波動。資本從來不會吝惜對於好項目的投入，人工智慧技術的積累和突破將加速各種應用場景的落地，催生出更多的新型生態，將在未來將極大地影響人類工作生活的方方面面。