【一】
開會討論問題時，相信大部分人都碰到過這類發言：
這個方法不可行；
這個功能沒多大用；
這個 LOGO 設計得不好；
.....
儘管針對會議的主題你提出了看法，但顯然這樣的簡短的陳述無法說服上級贊同的你的觀點。那麼我們該如何說，才能使自己的觀點讓人信服呢？
對此，麥肯錫專家認為，當你找到議題並驗證完該議題的故事線後，為了思考什麼樣的分析能夠說服對方，你需要遵循故事線提前設計出“分析的意象”。
設計分析意象的步驟即為製作“連環圖”。具體說來，連環圖就是要進行圖解、通過將具體的資料意象製作成視覺圖像表達出來，從而讓人們客觀地看到最終輸出的藍圖。那麼，如何製作連環圖呢？
【二】
步驟一：找出“軸”
製作連環圖的第一步就是製作分析的架構，也就是分析中縱向與橫向的拓展，即“軸”。一般而言，分析是將“原因端”與“結果端”以相乘的方式表達出來。比較的條件是“原因端”，而評估該條件的值就成為“結果端”。所以思考“軸”就是思考在“原因端”比較什麼，在“結果端”比較什麼。
舉個例子，想要驗證“吃拉麵的次數，會影響肥胖度”這個題目時，原因端的軸是“吃不吃拉麵？”、“如果吃拉麵，多久吃一次？”這些內容，結果端的軸就是“體脂肪率”、“身高體重指數”等。
當找到適當的“軸”後，你需要描述出它們之間的對應關係，由此製作出來的結果就是實際的分析。通常情況下，定量分析中存在三種對應關係模式，即：
①比較
②構成
③變化
總之，找到適切的“比較軸”就是思考用什麼軸比較“什麼和什麼”能夠找出議題的答案，這是製作連環圖的第一步。
【三】
步驟二：意象具體化
當找出“軸”，接著就要放入具體的數值，以使分析意象具體化。
例如，當分析“巨人馬場很高大”這一議題時，若是簡單地陳述“巨人馬場身高比日本人平均身高高”並不能直觀地說明該問題。但是，若按下圖將巨人馬場的身高與日本人以及其他國家的人的平均身高進行比較，那麼結果就一目了然，
需要注意的是，建立意象的數值並非越精確越好，一般而言所需要的資料精度依具體情況而定。如果是想要查明“50%還是60%”時，此時的精度就不需要以0.1%為單位了。
【四】
步驟三：清楚指出獲得資料的方法
設定議題後，根據所設定的議題為基礎組建故事線，並配合故事線製作連環圖，這一過程都需要具體資料的支援，因此我們需要清楚地指出獲得資料的方法。
具體而言，可以在分析意象的列表中寫下“用什麼樣的分析辦法來實現什麼樣的比較”或“從什麼資訊來源獲得資訊”。例如在行銷學中有各種方法進行消費者市場調查，此時即可將你獲取資料的方法整理如下：
事實上，製作連環圖並不然，只要遵循上述步驟，就能很好地增強自身觀點的信服度。
今天的拆書中，精讀君為大家解讀了如何製作連環圖。在後續的拆書中，精讀君將進一步為你解讀議題分解後如何將連環圖轉化為實際的分析，精彩未完待續……
【拓展閱讀】
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