「我們在去年 12 月就有流水了。」開易科技 CEO 劉鵬告訴雷鋒網。這家 ADAS 公司成立於去年 6 月，不到一年的時間裡，開易在前裝和後裝都有不俗的成績：
在後裝智慧後視鏡市場，其 ADAS 方案覆蓋率接近 80%；
在前裝市場，已經與兩家國內 Tier1（一級供應商）達成合作意向，預計將搭載在 2018 年量產車型上。
也許這會讓大多數人感到好奇：為什麼一家初創公司，短時間內在後裝市場能夠有這麼高的覆蓋率？
劉鵬向雷鋒網解釋：一方面，市場上沒有更好的針對後裝 ADAS 的解決方案；另一方面，大部分創業公司將目光放在了前裝 ADAS 市場，或是這些公司在開發演算法的同時，也在做硬體產品。「這兩種路徑的週期都比較長。」
在劉鵬看來，後裝 ADAS 是團隊基於現有情況所做的「順應潮流的事情」，解決創業公司初期的生存問題。而前裝則是一個穩定市場，但與車廠配合的週期長（一般 18 個月以上），收入會「來得慢。」
開易快速打入市場的做法是向後裝供應的是一套 ADAS 演算法（ADAS SDK）。不同硬體只需調整相應參數即可，可以適配包括智慧後視鏡、行車記錄儀、車機等後裝硬體產品。
但這並不是它快速殺入市場並獲得營收的主要原因。相比於市場上其他後裝 ADAS 方案，劉鵬介紹，他們開發的方案特點在於：
CPU 和記憶體佔用低，全部消耗在 8% 左右（市場平均水準在 16%-40% 之間）。CPU 和記憶體佔用的壓縮是演算法優化的重要方向之一，劉鵬說，團隊通過反覆運算測試、模型壓縮和硬體加速實現了 CPU 和記憶體佔用的優化。
準確率方面，後裝準確率可以達到 95% 以上，高於後裝 ADAS 的平均水準。如果硬體平臺支援，他們還計畫引入深度學習來提高準確率。
自我調整標定系統：演算法能根據不同的攝像頭視角進行自我調整標定，無論專業 ADAS 攝像頭或者行車記錄儀廣角鏡頭，都能保證準確識別率。
ADAS 前裝與後裝的區別在於應用場景和用戶訴求不同。
比如，前者在出廠前有嚴格標準，經過嚴格標定，對鏡頭的規格要求非常苛刻，主機廠訴求只在安全；而後者面向消費者，自由度比較高：用戶對 ADAS 的訴求不僅限於安全，有趣和實用的訴求也很高。
小米生態鏈公司板牙科技前不久推出的智慧後視鏡產品，搭載的便是開易提供的 ADAS 方案。劉鵬說，當時小米和板牙在 ADAS 選型上經過好幾輪篩選，最終開易從多家 ADAS 方案公司中勝出，成為板牙的 ADAS 方案提供商。
前裝與後裝的另一個差異，後裝產品鏡頭為了實現行車記錄功能，必須是廣角，FOV 一般在 120 度以上，而前裝鏡頭 FOV 一般是 52 度左右。
這意味著相同解析度的圖像，前裝的可檢測距離要遠於後裝。劉鵬介紹，從團隊測試情況看，開易的後裝產品最遠檢測距離在 60 米，前裝平臺可以達到 80 米。
上述的區別，決定了後裝產品在演算法層面上需要解決的問題比前裝更多。前裝需要的是打通與主機廠的流程。而後裝在演算法上，必須解決自動標定問題，並且在策略設計上更貼近用戶體驗。劉鵬舉了一個例子，比如「前車起步提醒」，前裝 ADAS 一般不包含這一功能且沒有相關法規。
在後裝市場，受限於技術水準和用戶體驗，開易更多的是做一些錦上添花的嘗試。而在前裝，目前開易有兩家 Tier1 合作方，為國內主機廠供應商。劉鵬告訴雷鋒網，今年 7 月團隊將在車上做第一輪測試，而搭載在汽車上的前裝 ADAS 預計最快 2018 年量產。