從一些商業應用程式（如ERP和Salesforce軟體），到及時在社交網路上發佈更新，由於商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經成了標配。
為了滿足這種需求，不少IT部門在使用一種新的計算方式：邊緣計算。邊緣計算能在正確的時間將正確的資料放在正確的位置，支持快速和安全訪問。
前不久，雷鋒網報導Google還公佈了邊緣資料中心的SDN服務Espresso，它可以基於即時性能衡量，自動化選擇最佳資料中心位置，進而從這個位置服務於某個特定的使用者。
雷鋒網曾介紹
，邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，就近提供邊緣智慧服務，滿足即時、安全、隱私等方面的需求。雲計算適合非即時、長週期資料的大資料分析，而邊緣計算則主要完成即時、短週期資料的分析，更適合本地業務的即時處理與執行。
走向邊緣
向邊緣計算的過渡，由三個方面驅動：物聯網IoT的發展，技術對商業的改變，以及用戶期望。
物聯網設備數量的爆發幾乎成了共識，預計到2020年將有超過500億聯網設備。而事實上，物聯網是推動邊緣計算架構最常被提到的原因，超過80％的IT公司都希望資料中心能更可靠，跟上物聯網的步伐。邊緣計算可實現更快的即時分析，降低管理，分析和存儲物聯網資料的成本。
幾乎所有行業的公司都需要即時資料。比如，餐館連鎖店要知道食品從哪裡來，什麼時候到期，什麼時候送達。零售商店要知道客戶昨天買了什麼，他們花了多少錢，下次會買什麼。在金融領域，高頻交易演算法都是以毫秒為單位。而在醫療保健方面，即時病人資訊可能是生死攸關的。這些情況都對延遲很敏感，需要有相應的速度和規模。
對終端使用者來說，對服務的期望值也對計算提出了要求。邊緣計算可以為客戶群分散在各地的公司，提供按需的特殊服務，同時還能夠立即在全球範圍內共用資料。它還讓一家公司的遠端或分支機搆，能在本地複製雲服務，從而提高性能。
雷鋒網瞭解到，根據最近的BI Intelligence報告，製造業、公用事業、能源和交通運輸行業，預計將首先採用邊緣計算，其次是智慧城市、農業、保健和零售業。
而且，77％的IT公司認為，資料中心最重要的功能，就是讓用戶更接近他們提供的內容。利用邊緣資料中心意味著可以提供更好的服務，更短的物理距離和最小的延遲。
位置優化能將資料處理從數分鐘到數小時，減少到幾毫秒和幾微秒，並盡可能接近即時。較少的物理距離也就變成了低延遲和可靠性。通過將處理帶到網路邊緣，企業通過優先處理和減輕主網路上的負載來減少延遲，支援更好，更快速的決策。
儘管雲計算的增長不會放緩，但邊緣計算正在IT架構中佔有一席之地。雲計算和邊緣計算有不同的優勢。