大數據是什麼鬼？“Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.”
這年頭，不懂大資料都不好意思說自己是混互聯網圈的了，在阿裡巴巴經濟體內，有這麼一個300人的公司，每天混的就是大資料，這家公司名叫【友盟+】。
2016年初，友盟、締元信∙網路資料、CNZZ三家中國大資料領跑者合體，繼承延用移動端的知名品牌友盟，成立新品牌【友盟+】。雖然只是添加了一個小小的“+”號，透露的卻是新品牌在資料業務上大大的願景。
轉眼一年時間已過，新生的【友盟+】活得如何？下面有請CXO、產品汪、碼農們等同學上場，聽聽他們吐露“真”聲！
在資料獲取端的持續積累和演進上，【友盟+】從之前較為簡單的採集方案、採集協議，演化成今天所具備的如虛擬機器探測方案等較為完善的反作弊方式。同時，隨著資料量級的擴增，後端計算也經歷了類似的演進，從最初較小體量的計算，到擁有上千台機器的大規模Hadoop集群，再逐漸遷移到阿裡雲的StreamCompute、MaxCompute大型雲計算平臺上，【友盟+】根據資料量大、計算複雜等特定情況進行了大量優化和改造。
在團隊中，COO葉謙更多的在企業文化中植入工匠精神，激發工程師群體的“客戶第一”意識，鼓勵每個人發揮自己的主觀能動性，能執著、專注、踏實的在行業耕耘。“越是多變、浮躁的互聯網，越需要對業務和技術深挖，把根紮深，這樣才能找到自己的核心競爭力。對企業而言，也是如此。”
目前的【友盟+】已經在互聯網應用市場、廣告服務市場、以及新零售市場推出了相對應的資料解決方案。U-Dplus（智慧分析）、U-ADplus（廣效監測）、U-Oplus（線下分析）這三款產品將是2017年公司發力的重點。
大資料服務，關鍵在於資料的收集和挖掘，雖然在全數據領域已經做到行業領先，但首席資料官（CDO）李丹楓卻直言【友盟+】在資料採擷上還是存在諸多痛點的。 以風控項目為例，對於一個企業來說，逾期的樣本相對較少，而逾期背後的行為又會隨時間變化。所以在短時間之內聚集大量的樣本是訓練出好的模型的關鍵。美國的信用分FICO score是聚集了幾乎所有的樣本訓練而成的，所以有非常好的通用性和有效性。【友盟+】在專案的前期也在宣導這樣共用的方式，但發現來自企業方的阻力還是很大的。因為這個原因，【友盟+】現在的風控模型基本上都是私有化的。“我們希望隨著市場的發展，這種狀況也逐漸的改善。”
作為一家協力廠商資料服務公司，在李丹楓看來，“資料之路，工匠精神先行”這一點在移動互聯時代尤其是在大資料服務行業，顯得尤為重要，“如此龐大的資料背後是責任，使用者給你貢獻了那麼多資料，每一點出錯都是致命的”。
照片中的兩位元，一個是資深產品經理、一個是高級程式猿，聊到在廣告行銷市場探索一年後的感觸，他們強調的是立足于協力廠商全域大資料服務機構，“裁判與運動員”的取捨。說到底就是兩個字——克制。
這句話說起來看似輕描淡寫，其實力透紙背。“現在很多客戶對效果的評估已經不局限於傳播層面，廣告後續對人的影響、對銷售的影響等，也都納入評估的範圍。這些評估則完全有賴於協力廠商對資料的挖掘與分析能力。業內可以做到全鏈路跟蹤和真人識別，並將使用者在各終端的行為資料串聯，深度挖掘資料價值的協力廠商機構並不多，這其實是行業給資料公司提供了很好的發展機遇。對於【友盟+】來說則是必須要具備工匠精神深耕資料才能抓住這個機會，資料需要通過不斷雕琢品，不斷改善，才能把資料的價值真正挖掘出來。”
隨著馬雲把2017年定義為阿裡巴巴新零售元年，作為一家資料服務公司，【友盟+】新零售市場也提出了相應的解決方案，李丹楓認為的新零售便是有資料支撐的零售，因為資料可以把傳統的線下商業的運營模式變成資料驅動的運營方式。
雙11期間，【友盟+】與一家始於線上，目前線上下有不少門店的美妝品牌進行合作，試水了U-Oplus的客流監測效果。“我們根據品牌在雙11期間的促銷活動，對它線下門店到客效果做了一個統計分析，發現在促銷活動期間，門店的有效顧客（在門店裡停留超過一定的時間）是平時的1.6倍，更重要的是，在促銷活動後的一個月內，門店的有效顧客數是活動前的1.2倍，其中有很多都是促銷活動帶來的新顧客。通過U-Oplus提供的客流監測，這個品牌就可以對促銷活動進行量化的分析，然後依據資料進行下一步的決策。。此外我們還把線上和線下的資料做了打通，發現逛過門店的流量，線上上的購買率比沒有逛過門店的流量高了一倍。”這也驗證了線下的體驗可以提高線上的購買率。
新零售目前才剛剛起步，線上上購物場景中，用戶在消費過程中的每一個環節都可以收集到資料，從而進行優化並達到理論上最佳的狀態。然而對於線下，用戶從進店到支付前的資料幾乎是零。所謂“巧婦難為無米之炊”，沒有資料何談優化。U-Oplus通過對於客流資料的採集，希望做到的就是把資料線上上可以發揮出的能力賦予到線下商業場景中去，包括產品還有熱力和動線圖的功能，也是希望可以讓線下商業體對人流的運營更可控。
照片中的兩位元是資料界的“海爾兄弟”，“U-DIP”團隊則是【友盟+】的神秘組織。張金表示：“大資料行業已經走過了初期的發展階段。在過去幾年大資料服務商提供的僅僅是資料的統計工具，這是前一個時代資料服務的特徵之一。但如今，資料更加強調深度和挖掘。，將資料管理變為資料智慧，也是合併後的一大轉變。”
張金團隊管理的U-DIP資料智慧平臺同時也是目前【友盟+】針對廣告服務市場推出的U-ADplus（廣效監測）、針對互聯網應用市場的推出U-Dplus（智慧分析）、以及針對新零售市場推出的U-Oplus（線下分析）等產品的一個基礎。D、I分別代表了資料驅動和人工智慧。他解釋道資料是核心，背後是對人的理解，智慧則是將資料通過智慧化的形式應用到具體的場景中，提供形如預測或推薦等智慧服務。
薑宇主要負責征信相關的演算法業務。他認為目前所謂人工智慧依舊是一個標籤的問題，都是在人輸入大量樣本後，根據機器學習的演算法找出資料背後的規律。離真正“智慧”二字還相去甚遠。所以很多屬於推理範疇的功能目前達不到的，要用好人工智慧還應將基礎資料與之結合，去落到實處解決問題。
合併一年後的【友盟+】捍衛著誠信的底線，打擊一切侵犯公司合法權益的違法違規行為。杭州維奇科技有限公司、浙江快推網路科技有限公司以營利為目的通過技術手段偽造友盟的用戶增量、留存等統計資料，專門從事針對友盟的刷量業務。【友盟+】已在杭州市西湖區人民法院提起訴訟，依法追究以上兩家公司的法律責任。
合併一年有餘，【友盟+】的小夥伴們有話說：“有這裡工作，我們每個人都清楚成就【友盟+】資料夢想，比個人英雄主義重要的多。具備工匠精神打磨產品才能成為市場上的標杆。做資料行業更是如此，資料通過不斷雕琢品，不斷改善，才能資料的價值真正挖掘出來。