從恩格爾伯格于1959年製造出歷史上第一個機器人開始，機器人多年來一直在危險、高強度、高頻率機械化作用中替代人類進行工業生產。
隨著大資料、雲計算、智慧感知、深度學習等技術的不斷進步，機器人正在離開工廠，從製造者轉變為服務者，成為處理公文、貢獻創意的高級員工，有的機器人甚至開始參與到企業的戰略決策之中。
於是，人工智慧會成為老闆的說法，在近幾年又頻繁的出現在各種報導中。
2012年12月，英國《新科學家》週刊就發表了這樣一則報導。
丹尼爾•巴羅伊開發了全球首個可以通過諸如亞馬遜機器人之類的眾包平臺，將任務委派給人類工作人員的全自動系統，而他發明這種“自動人”的初衷竟是受不了他的老闆，所以他“寧願要一台電腦而不是一個笨蛋來當我的老闆”。
相信有這個想法的，不只有他一個。
丹尼爾•巴羅伊的“自動人”其實就是一種弱人工智慧程式。到4年後的2016年，因為雲計算、大資料等技術的迅速發展，人工智慧技術突飛猛進。
2016年，世界經濟論壇所發佈的一份人工智慧報告稱：
在未來數年，數以百萬計的人類工作崗位將被機器人取代，有些工作可能必須由人類繼續承擔，但對於經理人來說，被取代的危險卻越來越高，機器人將取代人類擔任高級管理職務，包括首席執行官(CEO)。
之所以這樣說，是因為企業CEO一般會有6個代表性功能：決定戰略方向、分配資源、建立文化、監督和提高公司業績、代表公司形象以及巧妙應對日常妥協等。
對於大多數CEO來說，做出客觀的、數字驅動的決策更有利於企業成功，而在企業分配資源的工作方面，顯然以資料來統籌全域的電腦會做得更好，因為電腦不僅可以同時考慮到更多參數，同時其輸出是中性且可不斷重複的。
在未來，由基於人工智慧的機器人來做這些工作，顯然會讓企業更為高效的運行，那麼人類CEO就會顯得多餘。
未來的企業引入人工智慧做CEO，更多的時候，它是制定任務的參與者與輔助者。
在公司制定發展戰略以及執行計畫的時候，AI程式給予資料上的參考以及相應的模型對比，從而解放人們花費大量的時間去搜索、組織並分析資料，最後定論的概率還不一定太准。
AI能夠從全網無限度的搜集最大資料並在整合以後加以對比分析，在準確率上要大的多。借助AI可以為公司制定的周密、安全、詳盡的戰略及規劃。而在任務制定、發佈以及相應的即時監測上，它所能做的即時性與不休不眠的全程監管，也是人類難以做到的。
所以，
在諸如一些日常瑣碎工作的例行上，企業執行任務的分發上，人力資源的配置以及KPI制定監管等方面，AI是完全可以在上層領導人類工作的，甚至它會比一個普通的中層領導做的更好。
再回到文章開頭提到的丹尼爾•巴羅伊發明“自動人”的故事，很顯然他代表了一個很典型的員工群體，這部分人在工作中受過老闆的傷害，所以很不願意跟老闆打交道。
人工智慧當老闆的好處是，它不會受各種負面情緒的影響，不會對你大發脾氣並臭駡你一頓，不會打你一巴掌再給一顆棗，且賞罰分明不會讓你為上司背黑鍋。
出於這方面的考慮，估計那些受過老闆氣的員工，很願意讓人工智慧當他們的老闆。
當然，人工智慧絕不會容忍左右逢源靠關係上馬不幹實事的員工，這類員工估計會對這樣的老闆恨之入骨。
如果你的企業要搞軍事化管理那一套，以追求KPI為主，那你可以大膽的將公司的管理工作交給AI，但你要搞人性化管理，就不得不從人性及情感方面考慮公司的管理，除非AI能夠徹底進化到人性化階段，像真正的人類一樣思考。畢竟，人工智慧過於理性，但我們企業的管理不能只靠理性，很多時候都是有感性想法參與其中的。
但在以連接能力、大資料處理能力以及計算能力為主要資源的未來商業體系中，企業之間的競爭將會更加激烈，精確高效的企業運營才能更好的提高企業的競爭力，這種情況是不允許大量試錯成本以及資源浪費的。
而要實現這一切的前提，就是提高各種資源的使用率與精准率，顯然人工智慧要勝過人力很多。因此，不管未來的企業是什麼樣的體制，都會不可避免的引入人工智慧，且大多會是CEO的角色。
那個時候，除了高層以及部分決策層，大部分員工都將會有一個人工智慧老闆。