近日，圖庫搜尋引擎Everypixel推出的一款工具“Everypixel Aesthetics”可以給你答案。這種新的神經網路演算法旨在為圖片自動生成標籤，並判定它的品質優劣。
該工具來自Everypixel，這家創業創企業希望通過創建一種可同時在多個平臺流覽的搜索工具，改變素材圖片市場。
Aesthetics工具還處於測試階段，它允許用戶上傳照片，得到一系列自動生成的標籤列表，以及“這張圖片驚豔絕倫”的百分比。據開發商說，這套神經網路已學會像人類一樣查看圖片，審視顏色、清晰度與主體等要素。電腦觀看並學習了訓練資料集中的946，894個圖像，系統才最終成型。
該系統旨在説明篩選出最佳圖像，但它的準確度如何呢?根據早期的使用者報告，該系統似乎在識別圖片銳度和趣味性等方面表現不俗，但它肯定比不過一雙人類的眼睛。即使使用者利用PS圖像處理軟體在一塊白布上用黑筆胡亂塗抹，仍至少可以得到70分。而且，類似程式以前也曾出現過——Dreamstime最近開始使用人工智慧來説明圖片編輯加快審核流程。
一張圖片“驚豔絕倫”到什麼程度，雖然結論未必準確，但事實證明，自動標籤工具是有用的，可通過物件識別形成一張關鍵字列表，也可以生成一些不太具體的術語，如愛、幸福、團隊合作等。點擊一個關鍵字即可通過Everypixel 搜索到帶有同樣標籤的其他圖片，使用者也可以複製和粘貼關鍵字清單。
該工具可能還存在一些問題，但用戶不妨免費上傳照片，看看機器人如何評價你的作品。
來源：新浪科技