據外媒報導，目前穀歌研發出一種訓練人工智慧（AI）的新模式，可以直接在使用者的智慧手機上訓練並改進AI演算法。當大型科技公司利用機器學習來改進軟體時，其過程通常是非常集中的。舉例來說，穀歌和蘋果等公司會收集有關使用者如何使用其應用程式的資訊，並將這些資料存放在伺服器上的某個地方，然後使用聚合資料來訓練新演算法。最後，用戶將獲得改進後的應用更新。
這種AI演算法訓練方法是有效的，但更新應用和收集回饋資料的過程是非常耗時的。
而且，這種方式不利於保護使用者隱私，因為公司必須在其伺服器上存儲有關使用者如何使用其應用的資料。為了解決這些問題，穀歌正在嘗試一種新的AI訓練方式，並把它稱為Federated Learning。
Federated Learning對AI演算法的訓練是直接在使用者的設備上進行的，而不是將使用者資料收集在穀歌伺服器上的某個地方並使用這些資料來培訓演算法。換句話說，Federated Learning是利用用戶手機的CPU來幫助培訓穀歌的AI演算法。
目前，穀歌正在Android平臺鍵盤應用Gboard中測試Federated Learning。當Gboard根據使用者輸入的資訊顯示推薦搜索項時，Gboard將記住用戶點擊過的搜索項和忽略的搜索項，然後直接在使用者手機上對演算法進行個性化改進。（為了進行此次測試，穀歌已將其機器學習軟體TensorFlow的精簡版本整合入Gboard應用）。這些改進將被發送回穀歌，然後由穀歌匯總並向所有用戶發佈應用更新。
穀歌在一篇博文中解釋說，這種AI訓練方式有很多好處。首先，它更利於保護用戶隱私，因為其訓練過程是直接在使用者設備上進行的，不會存儲使用者的資料。第二，這種訓練方式會使使用者立即受益於AI演算法的個性化改進，而不必等待穀歌發佈新的應用更新。穀歌表示，整個Federated Learning系統已經經過精簡處理，不會影響用戶手機的電池續航時間或性能，其訓練過程只會在手機“處於空閒狀態，並接通電源”且“接入了免費Wi-Fi”時才會進行。
來源：騰訊科技