作為 AI 從業者，想必你和小編一樣都有過類似的經歷。
下定決心想要鑽研機器學習類的課程，不僅要搞定學術理論，還得應對英語所帶來的難題。
為了讓廣大 AI 青年們不再為英語所累，快速進入學習狀態，雷鋒網推出了深度學習大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列視頻課程。本次課程來源於 Hinton 2012 年在多倫多大學的授課實錄，適合於對 Machine Learning 有一定基礎的同學來進一步學習研究。
PS: 出於對 Hinton 知識成果的尊重以及版權的需要，AI 研習社已經獲得了 Hinton 教授的親自授權。
本套課程中，Hinton 重點介紹了人工神經網路在語音辨識和物體識別、圖像分割、建模語言和人類運動等過程中的應用，及其在機器學習中發揮的作用。與吳恩達的《Machine Learning》不同，這門課程更加深入地介紹了 Machine Learning 中神經網路具體操作方法。
在課程開篇（1.1） Hinton 介紹了在我們瞭解神經網路學習演算法的細節之前，我們需要解決的一個基礎問題：我們為什麼需要機器學習？機器學習的用途廣泛，Hinton 結合不同場景為大家解釋了這個問題。
本次視頻（1.2）中 Hinton 介紹了人的大腦中神經元網路的基礎知識，並解釋了演算法並非大腦實際工作方式，但確實受到大腦的啟發，以及大腦處理視覺、聽覺的輸入輸出與電腦神經網路的比對，為之後面向機器學習的神經元網路打好基礎。
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雷鋒字幕組
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雷鋒字幕組致力於為 AI 從業者們提供最專業的 AI 相關視頻內容。目前，雷鋒字幕組已經與全球範圍內多所高校包括多倫多大學、倫敦大學學院等達成課程內容漢化授權協定。如果您對我們的工作內容感興趣，歡迎添加微信 “
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