高風險、高收益是金融行業永恆的標籤。也因如此,金融行業非常重視風控。據多位資深金融人士表示,從事風控後,他們總是處於戰戰兢兢的憂慮中。他們上一次大規模的憂慮發生在十幾年前。世紀之交的美國缺乏對於風控意義的認知,明明借著互聯網的東風卻在半途摔了個七零八落。
新科技的出現必然會對原行業產生一定影響。技術無所謂利弊,問題在於人的使用。在風控得到足夠重視,AI成為最熱門科技的現在,諸多從業人士不由得開始思考AI的應用價值,如何將AI與風控相結合並發揮出其積極作用?AI-DRIEVEN的金融風控系統在從演算法到產品落地期間面臨著怎樣的挑戰?又該如何應對?
本期雷鋒網公開課邀請到氪信資深資料科學家朱敏來分享他的從業經驗,深度講解如何構建基於AI的金融風控系統。
嘉賓簡介:
朱敏,氪信資深資料科學家,深耕應用統計和資料採擷領域。復旦大學生物統計學碩士,曾任職PayPal高級分析師,負責核心風險控制資料變數、排序策略、評價指標的設計研發,並在反欺詐策略、行為特徵等方面擁有豐富的研究經驗。曾任職eBay資料分析師,負責AB測試與搜索演算法的評估。多年以來專注金融統計和風險評估演算法研究,在互聯網級別的機器學習演算法和統計理論商業應用領域有豐富的理論研究和實踐經驗。
內容簡介:
1、為什麼說現在到了需要金融+AI的時代?
2、如何構建基於AI的金融風控系統?
全域金融知識圖譜
深度學習
集成學習模型
大規模反欺詐網路
3、從演算法到產品,完整的AI-DRIEVEN金融風控系統落地思考
活動詳情:
活動時間:
4月17日週一晚8點
活動形式:
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