雷鋒網按：機器學習的興起同樣促進了機器學習晶片的發展。近日，Allied Market Research 發佈了一份機器學習晶片市場報告，雷鋒網編譯如下：
機器學習晶片是一種多處理器，可以使機器在無需專門程式設計的條件下獲得與人類相似的智慧。不僅如此，機器學習也給不少行業帶來了競爭優勢，比如自我學習、推理、以及自我糾錯等。其中，神經元晶片由於快速恢復能力和工作效率都很高，因此深受市場歡迎，占到機器學習晶片市場總量的近 30%（2015 年資料）。根據 Allied Market Research 發佈的一份機器學習晶片市場報告顯示，2015 年，機器學習晶片市場總值約為 44.95 億美元，而到 2022 年，機器學習晶片市場規模預計將達到 827.2 億美元，從 2016 年到 2022 年，市場年複合增長率可達 9.4%。
機器學習晶片被廣泛應用在很多行業，比如機器人、醫療、汽車影音、消費電子燈。目前，由於自動化電子設備和人工智慧趨勢的推動，也讓機器學習晶片市場獲得了較快發展。
不僅如此，隨著物聯網普及率不斷提升，也給機器學習晶片市場增長帶來了機遇。
而在全球機器學習晶片市場裡，神經元晶片將會成為主流，因為該晶片能夠應用於各種不同的行業領域，比如遊戲、無人駕駛汽車、無人機和航空運輸、安防和網路安全、語音、圖像識別等。此外，得益於穩定性和性能不斷提升，基於快閃記憶體技術的存儲晶片行業預計也會得到較快增長。
2015 年，機器學習晶片應用最廣泛的就是機器人行業，占到機器學習晶片行業應用 52% 的份額。此外，機器學習晶片市場增長還得益於人工智慧趨勢、多樣化的應用領域、以及生產力的不斷提升。
不過，在談到行業增速這個指標時，消費電子行業對機器學習晶片的需求將會進一步增長，得益於自動化電子設備的需求大幅提升，預計年複合增長率可以達到最高的 13.1%。
2014 年，北美市場是機器學習晶片的主要收入來源地，而在未來可預期的時間內，隨著自動化醫療設備和自動化機器人的需求不斷增長，北美依然會是機器學習晶片最重要的市場，也是最主要的收入來源地。
此外，消費電子、航空航太、以及國防建設也會推動機器學習晶片市場的發展，特別是在中國、日本、韓國和印度這些亞洲國家。
由於對自動機械需求的增加，以及汽車和醫療行業部署機器學習晶片的需求，拉美、中東和非洲預計將會是機器學習市場發展最快的地區。另外，隨著技術進步，過去電路複雜度的問題也將會被逐漸接近，在不久的將來，行業巨頭們可能會獲得巨大機遇。
機器學習晶片市場四個重要關注點：
一、在 2015 年全球機器學習晶片市場收入中，神經元晶片佔據了“統治”地位，在未來可預期的時間段內，神經元晶片市場收入年複合增長率預計可以達到 7.7%；
二、同樣在未來可預期的時間段內，隨著醫療設備和超級電腦應用需求的不斷擴大，基於快閃記憶體技術的存儲晶片市場也會得到快速增長；
三、在 2015 年全球機器學習晶片應用市場中，機器人行業佔據主導地位，約有 52% 的份額；
四、中國是亞太地區機器學習晶片需求量最大的市場，佔據約 42% 的份額。
行業巨頭們想要分到機器學習晶片市場這塊“大蛋糕”，就需要推出新產品，而在這一領域裡佔據主導地位的企業包括 Advanced Micro Devices, Inc.， 穀歌，Graphcore，英特爾，IBM，英偉達，高通，臺灣半導體製造公司有限公司，Wave Computing，以及 XILINX Inc。
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