《紐約時報》週一撰文指出，為法律工作量身定制的人工智慧技術已取得令人印象深刻的進步，這使得一些律師擔心他們的職業可能成為矽谷的下一個受害者。不過最近的研究以及人們依舊使用軟體工作，意味著律師事務所採用人工智慧讓法律工作實現自動化，仍是進展非常緩慢、需要一步步完成的工作。換句話說，無論喜歡與否，機器人至少在短期內仍無法替代人類律師。以下為文章內容摘要：
“目前有一種流行的觀點，認為如果能讓一件工作實現自動化，那麼剩餘工作也應當能異曲同工。這種想法是錯誤的，或者說只有在極少數情況下會是這樣，”麻省理工學院勞工經濟學家弗蘭克·利維（Frank Levy）說。
被稱為“自然語言處理”（NLP）的人工智慧技術，已被證明可用於掃描和預測什麼樣的文檔能夠與一宗案件相關。但是律師的其它工作，如向客戶提供建議、書寫案情摘要、談判和出庭，在短期內仍超出電腦化的範疇。
“未來三至五年技術將如何演變確實是有趣的問題，”擁有4600名律師的律師事務所Baker McKenzie合夥人本·阿爾戈羅夫（Ben Allgrove）說。“目前最誠實的回答是我們不知道。”
▲律師事務所Wilson Sonsini Goodrich & Rosati的合夥人詹姆斯·尹說：“人們會願意為我這種擁有經驗的人付費。客戶不想支付的是日常工作的費用
北卡羅來納大學法學院教授德納·雷穆斯（Dana Remus）和利維一直在從事自動化對大型律師事務所律師工作構成威脅的研究。他們二人的論文推斷，立即應用所有的新法律技術，預計能夠讓律師工作時間減少13%。不過該論文也指出，更現實的採用率，會讓律師的工作時間在未來5年中每年減少2.5個百分點。研究結果同時暗示，大型律師事務所早已把基本檔審查工作外包出去、或讓它們實現了自動化，目前律師們只把4%的時間投入到了這項工作當中。
（詹姆斯·尹展示聚合資料，説明為法庭審理準備材料的軟體）
上述二人的結論，呼應了更廣泛的對職位和技術的研究。麥肯錫全球研究院（McKinseyGlobal Institute）在今年1月發現，雖然目前的技術足以讓近半數的工作任務實現自動化，但只有5%的工作崗位完全被自動化。使用麥肯錫全球研究院對“當前技術”的定義--廣泛使用或至少在實驗室測試--該研究院預計23%的律師工作能夠被自動化。
法律專家們認為，技術將在未來10年至20年鬆綁法律工作，而不是1至2年。高收入的律師將把自己的時間花在法律任務階梯的上層。未來其它的法律工作將由非律師完成--無論是由技術還是普通人員。
企業客戶往往不願向律師事務所支付高昂的費用，讓高級律師去完成一些初級工作。這些工作任務早已能夠實現自動化，或者是外包給類似Axiom、湯森路透、Elevate、以及四大會計師事務所。
在這種情況下，律師事務所合夥人在未來將扮演團隊領袖，“且不止一個團隊成員會是機器，”法律技術創新公司Neota Logic首席戰略官邁克爾·米爾斯（Michael Mills）說。
驚人的傳播
眾所周知，技術進步的速度是無法預測的。多年來，勞工經濟學家就一直表示，通過電腦化一套規則，一家工廠的日常工作能夠被減少。他們還推測，類似律師這樣的專業技術人員相對安全，因為他們的工作被語言包裹了起來。
但是人工智慧取得的進步顛覆了這種推斷。技術釋放了篩選檔、尋找相關段落等律師的例行工作任務。在這種情況下，已經察覺到長期風險的大型律師事務所，已主動採取措施來理解新興技術，並適應和利用它。
擁有超過7000名律師的全球性律師事務所Dentons在2015年成立了創新和風投部門Nextlaw Labs。除去監測最新的技術外，該部門還對7家法律技術初創公司進行了投資。Dentons首席創新官約翰·費爾南德斯（John Fernandez）表示，“我們的產業正遭到破壞，我們應當有所作為，不應坐以待斃。”
上個月，Baker McKenzie成立了由高級合夥人組成的創新委員會，專門對新興的法律技術進行追蹤，並制定相應的戰略。阿爾戈羅夫表示，人工智慧已引起了廣泛關注，但律師事務所如今仍主要使用人工智慧在電子搜索、盡職調查和合同評審中完成“搜索和查找這種類型的任務”。
市場調研公司CB Insights的統計資料顯示，自2012年以來，已有超過280家法律科技初創公司募集到7.57億美元資金。許多此類初創公司的發展是喜人的，但每家公司通常都專注於破產或智慧財產權這種特定的法律領域，或是合同評審這種特定的法律工作。它們開發的軟體一直在不斷學習，但只有在人類專家煞費苦心的培訓後才能使用。
電腦科學家亞歷山大·胡德克（Alexander Hudek）的簡歷中包括從事人類基因組項目工作這樣的重磅研究，當他在2011年使用自動化來查閱法律合同時，他認為需要對軟體的標準演算法進行調整，整個工作需歷時4個月的結論。目前擔任Kira Systems首席技術官的胡德克表示，他用了整整兩年半的時間對軟體進行了改善，讓它能夠識別類似競業禁止合同條款和變更控制權這樣的概念。雖然這家公司的軟體目前已能夠飛快的挑選出相關文檔，但審閱工作仍需要工作人員來完成。
儘管如此，效率提升依然是顯著的。Kira Systems首席執行官諾亞·維斯伯格（Noah Waisberg）表示，公司客戶的回饋意見表明，律師需要評審合同的時間被縮短了20%至60%。
路易士·薩拉查（Luis Salazar）是邁阿密一家5人小型律師事務所的一名合夥人。去年11月，薩拉查開始在破產案件中使用初創公司Ross Intelligence的軟體。他說，如果你詢問手頭中的案件與Ross程式中最相似的案件，使用了IBM Watson人工智慧技術的這款軟體會讀取數以千計的案例，並向你提供一份最相關案件的列表。
薩拉查起初並不相信這款軟體，親自進行了測試。在搜索線上法律資料庫10個小時後，他發現了一宗與他手頭案件極為相似的案例。薩拉查發現，使用Ross Intelligence的軟體很快便能找到這宗案例。薩拉查對這家初創公司開發的法律備忘錄服務印象極為深刻。在輸入一個法律問題後，Ross Intelligence的軟體將在一天后給出答案，其中包括一小段總結，以及兩頁的解釋備忘錄。他說，這個結果與律師撰寫的備忘錄別無二致。“確實有點嚇人。如果它做的更好，許多人可能會因此失業。”
事實不完全是這樣。Ross Intelligence首席技術官吉姆·奧夫比亞格勒（Jimoh Ovbiagele）說，該公司的系統擅長於確定問題和案例的要點，但並不擅長於寫作。因為還需要人工起草，Ross Intelligence的軟體完成被備忘錄的生成和製作，所以這種工作需要一天的時間。
Ross Intelligence的技術人員正試圖讓備忘錄撰寫工作完全實現自動化。不過奧夫比亞格勒表示，“在這個問題上我們還有很長的路要走。”
美好的過去
加利福尼亞州帕洛阿爾托的律師詹姆斯·尹（James Yoon）回憶說，1999年是律師行業的黃金時期。當時的一宗大型專利案件，可能需要3名合夥人、5名合作人和4名法律助理。如今，相同的案件只需要1名合夥人、2名合作人和1名法律助理.
身為律師事務所Wilson Sonsini Goodrich & Rosati的合夥人詹姆斯·尹說，兩個明顯的因素導致了參與人員規模的縮小：企業精簡法律支出，以及自動化一些任務的數位技術。詹姆斯·尹使用Lex Machina和Ravel Law等公司的軟體工具，在專利訴訟中引導訴訟策略。這些程式通過法院的判決和歸檔資料，對法官和律師進行預測並製作設定檔。
詹姆斯·尹把他所做的工作，與棒球和美式足球專家評估對手教練和球員將會採取哪些做法相提並論。他說，聰明的軟體“正在改變做出的決定，它正在改變同行。”不過在他看來，軟體並不會給律師工作崗位構成威脅。現年49歲的詹姆斯·尹1999年每小時的開價為400美元，如今每小時的開價為1100美元。“隨著時間推移，人們會願意為我這種擁有經驗的人付費。客戶不想支付的是日常工作的費用，但麻煩在於技術正越來越多的讓我們的工作變為例行工作。”