喜歡玩電玩街機的朋友一定對《Dance Dance Revolution 舞蹈革命（DDR)》並不陌生。《舞蹈革命》是一種音樂節奏類型的遊戲，與傳統的電子遊戲的最大差別，在於傳統的電玩使用遙控杆加按鍵或四鍵手柄，而跳舞機是用玩家的雙腳來完成遊戲。DDR作為一種跳舞機的傳統遊戲模式，已經有了20年的歷史，數百首歌曲的步驟圖正式被列入遊戲中。
創建視頻遊戲專業級別的 DDR 步驟圖是一項耗時的任務，無論是遊戲開發商還是玩家們通常都是使用開放源碼的 DDR 埠 StepMania 進行編寫的。現在，電腦工程師已經創建了一種更快捷的方法來生成任何歌曲的步進圖 -——神經網路。
本周週三，加利福尼亞大學聖地牙哥分校的三名研究人員建立了一個神經網路，它可以從原始音訊錄製中自動製作DDR格式的步驟圖。研究團隊發佈了一篇文章，描述了這個被稱為“舞蹈捲動”的神經網路是如何更快更多更靈活地製作新的步驟圖表。
首先，歌曲被轉換為頻譜圖 （音訊的視覺表示），神經網路用於識別音調和節奏等特徵。接下來，步進放置演算法將歌曲切成10毫秒樣本，並且基於相關音訊特徵的存在（或不存在）來判定任何單個樣本是否可以包含步驟。然後，步驟的選擇演算法，這些選擇進行映射使用不同的動作，創造一個完全成熟的 DDR 步驟圖表。
神經網路生成新的步驟圖的不同階段
“舞蹈捲動”系統還與真人編排資料進行比較。第一組試驗是一個名為 Fraxtil 的真人步驟圖編排者編排的曲目，在5級別難度以上的編排中發現，步驟圖中有大量相同的資料。另外一組試驗名為“Groove”的集合，它包含由不同的作者編排的 133 首歌曲。而得到的結果是，“舞蹈捲動”神經網路所生成的步驟圖與人工編排的步驟圖差別不大，說明了“舞蹈捲動”所編制的步驟圖是可玩的。
頂部：由 Fraxtil 編排的 Anamanaguchi 的 “Mess” 的真實步驟圖
中間：神經網路預測的下一步
底部：最終生成的舞蹈
左邊是人類寫的驟圖圖; 右邊是同一首歌曲的神經網路製作版
開發小組表示，他們的這項研究成果並不打算對其商業化，這對於喜歡舞步遊戲的人來說，可能是個好消息。人工智慧再次證明了它們能在複雜的工作中展現出更優秀的工作效果。
