圖片來源： spectrum.ieee.org
想像一下，在上下班高峰期，你在車上已經堵了一個小時了。好不容易長長的車隊鬆動了一下，卻遇到前方一個紅燈——你不得不又將車停下。這時候，是不是惱火地恨不得把方向盤摳下來砸過去？
嚴重的交通擁堵不僅給行人車主帶來巨大的不便，還是令政府頭疼的一個問題。德州農工大學交通研究所發佈的一項《城市交通報告》資料指出，2011 年，美國政府治理交通擁堵的成本高達 1210 億美元，這一數字在 1982 年僅為 240 億。除此之外，嚴重的交通擁堵還會產生 2500 萬噸的二氧化碳。卡耐基梅隆大學（CMU）的機器學教授 Stephen Smith 在上周的白宮演講中告訴觀眾，“在城市裡，司機有 40% 的時間都浪費在擁堵的交通道路中。”
這其中的一個重要原因就是交通信號燈太蠢了。
我們現在使用的常規交通信號燈有著定時的預編程式，這種程式是多年不變的。而道路中的人、車流量及路況是隨時發生變化的。況且根據
人口與地形的變化，對一個十字路口進行重新程式設計的成本太高，許多城市不會考慮這樣做。那麼，建立一個靈活的 AI 系統則可以解決這個問題。
Smith 希望用一種更加智慧的交通信號燈來緩解交通擁堵的狀況。於是他創辦了一家利用先進的 AI 技術來進行交通管理的初創公司 Surtrac。這家公司開發的智慧交通信號燈依靠先進的感測器和強大的處理技術，每隔幾秒鐘就能更新一次信號模式，以此配合交通流量的變化和意外事件發生，如突發性☆禁☆交通事故或道路封閉等。2012 年以來，該公司一直在匹茲堡的東利伯蒂社區進行試點研究。 Surtrac 正在使這項技術商業化。
在匹茲堡的實驗中，這項系統説明人們在路程中花費的無效時間降低了 40% 之多。這意味著你下班後可以更早到家，上班時也不用擔心遲到而起床過早。你有更多的時間可以陪伴家人，或者做些其他有意義的事。同時，它還能保護道路環境，研究人員發現該系統還將道路中車輛的排放物降低了 21%。並且在一定程度上解決停車位緊缺的問題。
Surtrac 的系統不是依賴電腦式的交通信號燈將每個設備相連，而是通過雷達感測器和照相機設備監測交通狀況，然後人工智慧系統會根據這些資料建立一個有時效性的方案，“提供給所有車輛在交叉路口中最有效的路程選擇。”
Smith 介紹。
通過電腦，這些計畫會發給行人和司機，以便他們能夠提前選擇最優出行路線。
Surtrac 的每一個交通信號燈都能做出獨立的交通管理決策。這些信號燈會與鄰近的系統分享資訊，但不存在集中控制，也沒有人為管理。
Smith 表示：“在試點研究開始的幾個月之後，一條穿過我們研究區域的主幹道被切斷了。道路的交通模式發生了巨大的變化——但我們沒有進行任何改變措施，AI 系統會自行進行調整。”
隨著試點規模的擴大，Surtrac 下一步計畫用無線交通廣播和司機進行對話。Smith 的團隊已經在匹茲堡 24 個交叉路口安裝了短距離無線電通信設備，並在明年一些車輛中投入使用——要讓司機知道交通信號燈發生了改變，它已經更加智慧了。
匹茲堡是 Uber 自動駕駛汽車的測試基地。對此，Smith 希望在不久的將來 AI 智慧信號燈能夠與自動駕駛汽車結合，這將更進一步地緩解城市道路的擁堵狀況。
Via
spectrum.ieee.org
推薦閱讀:
重大突破！全球首個量子電腦橋誕生
五分鐘讀完美國白皮書：為了人工智慧的未來，政府都做了哪些準備？