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除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕後英雄?| ICLR 2017

雷鋒網AI科技評論按:4月24日-26日,ICLR 2017於法國土倫舉辦。雷鋒網AI科技評論編輯赴前線帶來該會議的一線報導。

雷鋒網在此前報導中提及,ICLR 為 2013 年由深度學習大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牽頭創辦,經過五年的發展,ICLR 也變得日益壯大。在開幕式上,LeCun 及高級評委會主席 Marc' Aurelio Ranzato 分別對本次會議做出貢獻的組委會主要成員做出了感謝。

雖然 LeCun 在會議上調侃,“我什麼也沒有做,只是給錢而已。”不過這也從另一方面反映出,還有很多的組委會成員在為這個會議默默做出貢獻。

那麼除了大名鼎鼎的 LeCun 和 Bengio,還有哪些大牛也是組委會的一員?一起和雷鋒網來看看吧。

高級評委會主席 

Marc' Aurelio Ranzato

Ranzato 此前在穀歌大腦團隊工作,於 2013 年加入 FAIR 實驗室擔任研究科學家。師從 Yann LeCun ,從紐約大學博士畢業後,Ranzato 曾經在多倫多大學跟隨 Geoffrey Hinton 進行博士後研究工作,擅長的領域為深度學習與電腦視覺。

組委會主席

Hugo Larochelle

畢業于蒙特利爾大學,師從 Yoshua Bengio。現任谷歌大腦研究科學家,任舒布盧大學助理教授,也曾經在在多倫多大學跟隨 Geoffrey Hinton 進行博士後研究工作。主要的研究工作在於開發能夠從資料中提取概念和抽象的演算法。 Larochelle 對深層神經網路特別感興趣,主要應用於大資料和人工智慧問題,如電腦視覺和自然語言處理。

Oriol Vinyals

穀歌 DeepMind 研究科學家,此前在穀歌大腦團隊工作,畢業於加州伯克利大學,主要的研究領域包括演算法及理論、分散式系統及平行計算、機器智慧、機器感知、機器翻譯、NLP及語音辨識領域。

值得一提的是,今年 ICLR 2017 的其中一篇最佳論文《Understanding deep learning requires rethinking generalization》就出自他手。

Tara N. Sainath

谷歌研究員,MIT 電子工程與電腦科學博士,專注嘈雜環境下的聲學建模,此前曾經在 IBM T.J. Watson 中心的語音及語言演算法團隊從事五年的研究,目前主要研究領域包括機器智慧、移動系統、NLP及語音辨識。在 ICML 2013中,她帶頭組織了一個專業的深度學習session。

此外,OpenReview 團隊的組織者又是何方大牛呢?根據官網提供的消息,三位元都是來自麻塞諸塞大學安姆斯特分校的老師,他們分別是Andrew McCallum、Melissa Bok 和 Michael Spector。

值得一提的是,Andrew McCallum 是電腦科學系教授,資料科學中心主任,他為 ICLR 2013年量身定作了 Open Review 的系統入口,有三篇論文被CiteSeer 評選為引用次數最高的論文。此外,McCallum 也是 ICML 2012的組委會主席。

以上只是 ICLR 2017 列舉的其中一些重要人員,限於篇幅,Area Chair的詳細資料沒有全部列出,但毫無疑問,他們也對 ICLR 做出了巨大的貢獻。

接下來的幾天,雷鋒網將持續為大家帶來 ICLR 的前線報導及採訪,敬請期待。

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