北京時間4月26日，浪潮雲資料中心全國合作夥伴大會（IPF）2017在浙江烏鎮召開，作為浪潮每年面向全國管道合作夥伴的年度盛會，IPF 2017將進一步推進“計算+”戰略，加強在雲計算、大資料、人工智慧等領域的智慧計算投入。會上，浪潮集團執行總裁、中國工程院院士王恩東以“重構計算力共建智慧世界”為題發表演講，他指出，智慧計算引領著未來趨勢，以雲計算為基礎平臺、以大資料為認知方法、以深度學習為優化工具的組織架構，構成了智慧計算的核心。
雲計算落地 搶先佈局智慧應用
2016年，浪潮實現了從中國第一到全球領先的跨越式發展。浪潮伺服器繼續保持中國第一，在互聯網市場的佔有率超過40%，整機伺服器佔有率超過70%，政府市場保持第一。人工智慧領域，全球TOP7的互聯網用戶中，有三家GPU用於AI的伺服器均選擇了浪潮。在國內，浪潮在AI市場的互聯網客戶覆蓋率超過80%，而世界範圍內浪潮伺服器的應用率排在第五。可見，浪潮對人工智慧技術有著更為深度的整合。
另一方面，浪潮資料中心也秉承著開放的姿態，先後加入了ODCC、OCP、OCS、Open19標準規範聯盟。過去一年，浪潮共計15次打破國際權威性能測試世界紀錄。在南美洲和非洲，浪潮設立了伺服器生產工廠，推動業務走向了全球化。隨著雲計算從概念逐步轉向落地，預計到2020年將在全球範圍內帶來超過1400億美元的規模效應，中國市場將扮演越來越重要的角色。
浪潮智慧時代的“CBD”
雲計算的意義從來不是計算本身，而是背後的服務，體現在對大資料的使用。2020年，全球大資料市場的規模將達到570億，通過對資料的處理和分析，人工智慧也進入了高速發展期，從而推動了各行各業的智慧化。醫療、金融、農業、零售等領域的數位化成為主要議題，這也反映了智慧計算+傳統產業所迸發出的巨大價值。以智慧醫療為例，採集眼底掃描照片、照片預處理、資料特徵標注、模型訓練、輔助訓練綜合靈敏度和特異性值達到0.95，而8名醫生小組的評估值為0.91，表明機器對特徵識別的能力要超過人類，而且具有很強的規模複製力。
智慧計算的挑戰與機遇
王恩東表示，計算、資料、演算法，是智慧計算的三大支柱，“資料的集中並不代表資料整合，基於大資料平臺實現資料的採集、分類，要考驗邏輯能力，如果邏輯不強很難稱之為智慧計算。”目前，智慧化對計算的需求呈現指數級增長，傳統資訊化主要是以資料庫的自動化、郵件為表現形式，而雲計算、大資料、深度學習支撐的智慧計算，需要突破認知、學習、預測的界限。
以下棋為例，機器已經證明在五子棋、國際象棋、圍棋領域的勝負招超越人類。從長期發展來看，這種超越是必然，這也意味著下月柯潔與AlphaGo的烏鎮之戰似乎已懸念不大。王恩東認為，越是規則性強的比賽，電腦對人類的優勢就越大。如今，企業在情感理解、自然語言處理等方面的投入正在加大。
人工智慧邁入蓬勃發展期
在王恩東看來，智慧計算面臨的一大需求和挑戰就是資料存取受限。一方面，資料累積是促進智慧計算發展的重要因素，而另一方面其處理速度卻難以滿足資料增長所需。這一過程中，“存不下、取不快、用不好”是三大矛盾點，資料保存是積分的過程，產生的資料量總是大於實際保存的量，因此要採取措施捨棄一些歷史資料。此外，很多存儲的資料無法有效利用，也是企業需要思考的問題。
資料處理背後的重要支撐是計算，而演算法則是優化智慧計算的關鍵，高級認知特性演算法尚待被挖掘，特定領域對演算法架構的應用需求與日俱增。對此，浪潮將圍繞“計算+”，雲計算、大資料、智慧演算法為發力點，打造智慧雲動力引擎。浪潮不僅會為計算提供軟硬體產品，還會為資料提供處理和存儲的平臺。
融合的智慧計算新生態
提到融合架構引領ICT革命，就離不開硬體重構和軟體定義。硬體重構增加了CPU和GPU，以及網路處理能力，包括對存儲資料的壓縮和加密。“性能和容量都在快速提升，面向特定應用的軟體對硬體重構成為可能。”王恩東說。重構計算既保持了處理的通用性，也兼備了專用硬體邏輯的高效率。軟體定義則是計算、存儲、軟體層動態的感知，利用硬體重構的能力，智慧分配和組合資源，滿足各類應用需求。可以說，硬體重構和軟體定義缺一不可，只有硬體重構，沒有軟體定義，系統就會缺乏靈活性，用起來很複雜。
王恩東指出：“計算、存儲、網路的融合，計算虛擬化、存儲虛擬化、網路虛擬化，推動了ICT產業的升級和轉型。”計算方面，浪潮有通用伺服器、優化伺服器、軟體定義的存放裝置，尤其是配合浪潮與思科合資的浪潮交換機，形成全面佈局。雲計算平臺方面，浪潮的核心產品是雲海OS，支援GPU等虛擬化手段，提供了更加安全的架構。大資料處理方面，無論是結構化資料、非結構化資料，還是半結構化資料，浪潮均配有分散式運算的引擎。
總體來說，浪潮的大資料平臺擁有面向各類應用場景的解決方案，併發互聯網+的應用，支援結構化資料倉庫的BI應用，以及支援原生雲應用的大資料開發平臺。此外，浪潮還會結合深度優化的智慧演算法平臺，提供圖像識別、語音辨識等智慧演算法引擎，使得GPU比CPU的處理速度提升35倍。在多GPU集群系統上，還會整合自然語音處理引擎，對DNA演算法進行移植。未來，浪潮將與合作夥伴共建計算生態，建立人工智慧實驗室，基於各類新計算和架構，開展深度學習演算法研究、應用預演等創新項目。
演講接近尾聲，王恩東表示：“我們會繼續穩固在中國市場第一的地位，建立全球化研發體系、共贏體系、服務體系，實現伺服器全球前三的目標，把握雲計算、大資料和人工智慧的大趨勢，成為全球智慧計算領域的領導者。為此，我們將與合作夥伴共同成長，同心攜手，共建智慧世界的計算生態。