還記得有一款華盛頓大學開發的蛋白質遊戲《折疊》在網路上引發了玩家對科學的追捧嗎?
在《折疊》上線的近十年後，該學校的遊戲科學中心（就是開發《折疊》並維護的部門）與艾倫腦科學研究所合作，發佈了一款模式匹配遊戲，來説明科學家研究生物學中的另一項內容：人腦中的神經元。
這款遊戲的名字叫做《Mozak》，要求玩家畫出人類大腦（800-900億根神經元）或是老鼠大腦（約1億根神經元）中的神經元結構。
這是個相當不錯的項目，與《折疊》相類似，《Mozak》的設計前提是人腦對於某些任務的處理是要遠遠優於電腦的，比如像這個任務，識別並畫出神經元的3D模型。
本作自從去年11月發佈之後就引來了紐約時報的關注，如今每天平均有200個玩家加入，這款遊戲的最終目的至少要增進人們對於神經元模型的認知，更深層次的目的是獲得高品質的神經元分佈圖，來研究如何更好地去訓練電腦做這項工作。
“如果我們收集幾千個這種神經元模型，那麼電腦做這些工作的效率就會提升很多。”遊戲科學中心主任Zoran Popovic對紐約時報表示，“你可以把這看作是一種共生關係——電腦學習人類，然後比人類做得更好。”