GMIC全球移動互聯網大會第二天，作為新技術演示SHOW的演講嘉賓，碼隆科技聯合創始人兼CTO碼特（Matt Scott）為與會聽眾帶來《人工智慧商品識別助力行業應用》演講，首次從技術角度全面解析人工智慧商品識別。
碼隆科技將最前沿的視覺人工智慧技術從商品識別領域切入，如同大家所熟悉的人臉識別領域，電腦透過人臉識別能夠提取出性別、年齡等資訊；同理，世界上述以億計的商品中，隱含著許多有價值的特徵資訊能夠被電腦提取出來，為企業帶來更大的價值。比如在時尚領域中，服飾的材質、風格、色彩等產品資訊都是可以透過人工智慧提取出來，大大減少了相關運營人力。
碼特在演講中提到，碼隆科技所提供的服務與其他產品最大的不同點在於：碼隆科技致力於將人工智慧商品識別服務提供給所有人。他認為，真正的人工智慧不在於自己有多智慧，而在於能讓更多產品變得更智慧。為此，碼隆科技打造了一款讓用戶能夠輕鬆運用人工智慧技術的產品——ProductAI人工智慧視覺應用平臺，志在讓普通企業與開發者都能擁有世界一流的人工智慧商品識別的技術。
碼特說表示，“大家都知道人工智慧背後需要大量圖片資料支援，我們運用受過訓練的圖片資料建立了針對不同垂直行業打造的模型，其中包含了圖像檢索、分類、自動標注等技術功能，我們將這些模型打包，提供多種開發語言的支援，讓企業端客戶能夠透過我們的產品一站式獲得多種服務”。在演講過程中，碼特現場為觀眾演示了如何在ProductAI人工智慧平臺上搭建商品圖像搜尋引擎、為商品圖片自動標注及分類的服務。
碼特更進一步分享了ProductAI人工智慧平臺如何能夠在支援眾多不同行業客戶使用場景的前提下，依然能高效、快速、精准運作。三個主因：第一、碼隆科技提供針對各種行業商品的精准演算法模型。第二、擁有非常大量來自特定行業的強大資料基礎 第三、ProductAI平臺依靠二值深度神經網路（Binary Neural Network）保證了在大量使用者調用的情況下仍然保持非常快的運行速度。
最後，碼特帶來了碼隆科技ProductAI助力時尚行業、面料產業、光明日報創意行銷、設計師平臺、B2B電商平臺，以及商品識別技術應用到AR領域的案例演示分享，在場觀眾回饋非常積極。