目前，創新工廠已投資近超過30家直接利用人工智慧技術創造商業價值的創業公司，包括人臉識別技術及應用的“Face ”，無人駕駛汽車領域“馭勢科技”，人工智慧金融服務“第四範式”以及“地平線”機器人等明星項目。
創新工廠同時發佈題為“投資AI生態，共贏智慧未來”的人工智慧戰略白皮書。“白皮書”從目前人工智慧領域各項技術突破所帶來的產業發展機遇入手， 闡述人工智慧產業未來發展所面臨的六大挑戰。
以下為“創新工廠人工智慧戰略白皮書”核心內容。
普通公眾對人工智慧快速發展的認知始於 2016 年初 AlphaGo 的驚世對局，科研和產業界則 更早感受到了此次人工智慧熱潮的來臨。
2010 年以來，基於深度學習的人工智慧技術陸續在穀歌、 Facebook、百度等頂尖互聯網公司獲得廣泛應用；2016 年，穀歌的戰略重心已從 “移動先行” 全面轉向 “人工智慧先行”；埃森哲預測，到 2035 年時，人工智慧可將 12 個發達經濟體的年經 濟增長率提升一倍；2016 年下半年，美國白宮科技政策辦公室連續發佈人工智慧戰略規劃和研究 報告，呼籲美國政府關注人工智慧相關的科研、教育、產業發展及可能引發的就業和經濟問題。
回望歷史，人工智慧在過去數十年間也幾度成為大眾關注的焦點，但轉瞬又歸於沉寂。此次 人工智慧熱潮是否仍會曇花一現？ 創新工廠相信，此次人工智慧熱潮與以往有本質不同，是相關產業步入成熟的標誌。這是因為， 在深度學習、大資料和計算能力的共同推動下，人工智慧第一次將實驗室技術帶進了產業實踐， 第一次在機器視覺、語音辨識等領域突破了普通用戶可接受的心理閾值，第一次在互聯網、金融、 安防等先導行業創造出可觀的商業價值，第一次顯示出帶動整個產業生態協同發展的巨大潛力。 人工智慧正進入可長期持續發展的穩健增長期。
與過於樂觀的從業者、公眾所持有的觀點相反，創新工廠對於通用人工智慧乃至超人工智慧 在近未來取得突破的可能性持謹慎態度。創新工廠認為，人工智慧在未來很長一段時間內只是人 類的工具，在社會和經濟生活中扮演協作者、助力器和加速器的角色。人工智慧相關的商業模式 還處在相對早期的實踐和發展階段，不同垂直領域在適用人工智慧的水準和階段上有巨大差異。