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人工智慧六大挑戰:盲目投資 早期創業團隊需扶持

OFweek機器人網訊:創新工廠日前發佈人工智慧戰略白皮書,報告指出,人工智慧產業發展面臨六大挑戰,如一些領域存在超前發展、盲目投資等問題,及創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支援。
報告認為,未來十年是人工智慧發展的關鍵時期。未來機器將在若干行業替代人工勞動,或協助人類完成任務。
李開複預測,從事翻譯、新聞報導、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人,未來十年將有約90%被人工智慧全部或部分取代。
同時,一些全新的工作機會將應運而生,一部分傳統工作會轉變為人工智慧輔助下的全新工作類型。相關人群的再培訓和再就業變得至關重要。
李開複本身就是人工智慧專家,曾在語音辨識領域做出過突破性貢獻,是人工智慧技術發展史上的代表人物之一。
為推動人工智慧科研成果向產業實踐轉化,強化創新工廠人工智慧工程院的平臺作用, 創新工廠同時宣佈李開複博士將親任該院院長,兩位副院長王詠剛和王嘉平也正式到任。
其中,王詠剛先生畢業于北京大學,此前曾在Google擔任資深工程師超過10年;他在知識圖譜、分散式系統、輸入法、HTML5 動畫/遊戲引擎等技術領域擁有很深的積累。
王嘉平博士擁有中科院計算所博士學位,曾就任微軟研究院主管研究員。多年連續在世界最頂尖的電腦圖形學學術會議(ACM SIGGRAPH)上發表最新研究成果,擁有美國專利十余項。
創新工廠透露,隨著兩位頂尖人才的加盟,創新工廠人工智慧工程院的各項工作將全面展開,目前已開始在全球範圍內進行招聘。
以下是報告核心內容:
創新工廠認為,目前的人工智慧產業發展面臨六大挑戰:
一、前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接
除少數垂直領域憑藉多年大資料積累和業務流程優化經驗,已催生出行銷、風控、智慧投顧、安防等人工智慧技術可直接落地的應用場景外,大多數傳統行業的業務需求與人工智慧的前沿科技成果之間尚存在不小距離。
面向普通消費者的移動互聯網應用與人工智慧技術之間的結合尚處在探索階段。科學家和研究者所習慣的學術語境,與創業者和工程師所習慣的產品語境之間還無法快速銜接。
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