顯然，這對於全球顯示領域的巨頭Nvidia來說確實是一個巨大的機遇。因此，此前在移動市場遭遇挫折的Nvidia也開始全面轉向人工智慧領域。並且借著人工智慧的勢頭，Nvidia的股價在去年翻了三倍，確實令人驚訝。幾天前，CES還邀請Nvidia CEO黃仁勳作為開幕前夜最重頭的專場演講的嘉賓，而以往這都是被微軟、英特爾等巨頭包攬的。在開幕演講當中，Nvidia CEO黃仁勳也不止一次的提到“我們是一家人工智慧公司”。
對於Nvidia來說，自動駕駛是其人工智慧產品切入的關鍵領域。黃仁勳提到，目前的運輸市場規模可達一萬億美元，全球共有十億量跑在路上的汽車，而汽車運輸市場又是一個損耗嚴重的市場，主因就是人類駕駛員容易犯錯。一旦駕駛員犯錯，車禍帶來的損失非常大。如果用人工智慧幫助駕駛，那麼這些損耗可以被大大降低。
聚焦自動駕駛領域
早在去年的CES展會上，Nvidia發佈了號稱自動駕駛汽車中全球首款智慧超級電腦——Drive PX2平臺。
Nvidia DRIVE PX 2 自動駕駛汽車開發平臺基於 16nm 工藝打造，搭載了12核處理器，GPU則是16nm工藝的Pascal核心。功率 250W，水冷散熱設計，支援 12 路鏡頭輸入、鐳射定位、雷達和超聲波感測器。這個平臺除了具備公路自動駕駛與高清繪圖能力外，也可利用深層神經網路處理來自眾多感應器與攝影機的資料，做出精確的判斷。此外，英偉達NVIDIADigits 端到端深度學習訓練平臺也已經出爐，依靠 DRIVE PX 2 平臺和 DGX-1 電腦，每一輛車都能構建自己的深度學習網路。
去年9月底，Nvidia又推出了一款專為無人駕駛汽車設計的新一代人工智慧超級電腦平臺——Xavier。可實現人機交互、深度學習、自動駕駛等功能。本次的CES上，黃仁勳更為詳細的介紹了Xavier。
Xavier包含了擁有512 CUDA核的Volta GPU，8核心的Nvidia定制ARM64 CPU。最令業界震驚的，可謂是其性能：在峰值性能達到30TOPS的情況下，功耗僅30W。也就是說，其能量效率達到了1TOPS/W。相形之下，ST最頂尖的深度學習專用ASIC也僅僅實現了2.9TOPS/W。Xavier是Nvidia預期在2017年正式發售的車載超級電腦模組。
需要注意的是，ST的深度學習加速器是專為深度學習開發的，一般而言只能做深度學習計算；而Xavier是一款通用的計算平臺，1TOPS/W的性能除了可以計算深度學習外還可以做其他計算，因此通用性遠好於ASIC。通常專用的ASIC的能量效率應當比通用計算平臺好一個數量級左右，而現在這個差距被縮小到了3倍不到，可見Xavier性能之強大。