隨著人工智慧技術三級跳式的發展，這些我們自己親手造出來的“智慧”，究竟會像好萊塢電影中上演的那樣帶來無法避免的“人機大戰”，還是像天體物理學家霍金所警告的那樣最終會摧毀人類自身，已經成了許多人百思不得其解的問題。
所幸，至少目前人工智慧的發展一直在造福於人類。這一點，在2016年年末舉行的白宮前沿大會上，美國科學家們就集中展示了人工智慧在應用領域的諸多成果。不斷變得更聰明的AI，不僅被用於醫療診斷與康復，還被用於災後救援及野生動植物保護等許多方面。接管美國人的生活，似乎指日可待。
跟蹤並估算瀕危動物數量
有多少野生動物還健在？這些動物棲息在哪？研究人員想要對此做出準確統計並不容易，畢竟我們現在沒有足夠的GPS設備，也不可能給每一隻瀕危動物的身上都加裝定位晶片。
不過，在移動互聯時代，人人都是資訊的終端和發佈者。借助網路及相關技術，龐大資訊的搜集與整理並非只能通過超級電腦完成。
伊利諾斯州大學電腦科學教授塔妮婭·伯傑·沃爾夫和她的同事開發了一個功能變數名稱為Wildbook.org的網站。
該網站配有人工智慧系統及相應演算法，能夠檢查那些被專家和公眾上傳到互聯網的照片，通過每張照片提供的全球定位系統座標，追蹤動物的棲息地，識別每個動物的獨特標記並估算其年齡、性別等。
該網站從收集到的2015張照片中瞭解到，肯亞一處地方瀕危獅子幼崽的數量正受到威脅，由此她們督促地方官員改變獅子的管理措施，從而為瀕危獅子提供了保護。
現在科學家已經可以用圖片來跟蹤並計算動物的數量，另外，用照片進行識別還有助於使科學更加大眾化。
兩小時確定被困者位置
在洪水、地震等自然災害中，倖存的被困者處境通常都非常危險，而如何儘快確定他們的位置，是救援行動是否及時有效的關鍵。
直到目前，救援人員找到受害者位置的有效方法，是通過觀察災區的空中影像。“但篩選這些照片和影像非常耗時，在救援人員到達之前，被困者隨時面臨死亡的威脅。”德州農工大學電腦科學與工程教授羅賓·墨菲說。
針對這一點，美國最新的人工智慧技術，已經能引導現場急救人員迅速定位受害者的位置，對他們提供及時救助。人工智慧讓電腦程式員得以編寫出兩個小時內確定失蹤者位置的基本演算法。
據編寫人員墨菲介紹，該演算法可以從成堆的廢墟瓦礫中快速尋找到遇害者，為救護人員實施緊急救援節省大量時間。該演算法還可以通過社會媒體網站瞭解受害者狀況以及受災情況。
除了自然災害，人工智慧也能救助溺水者。據國際救生聯合會統計，全球每年約有120萬人死于溺水。為了更好地保障游泳人士的安全，IEEE會士、美國德克薩斯州農工大學機器人輔助搜索及救援中心主任羅賓·墨菲博士，正在開發一款能用於緊急救援的水上滑行機器人EMILY。該機器人是長約4英尺的圓柱體，可以漂浮在水面上，由救生員進行遠端控制。救援機器人EMILY的“游泳”速度比救生員快，能迅速抵達溺水者身邊進行施救。同時，得益于遠端操作，EMILY還能在洪水暴發時進行搜索和救援。