OFweek機器人網訊：下次走進美國第五大零售商勞氏賣場（Lowes ）時如果看到一個機器人走過來問你是否需要幫助，請不要吃驚。早晨點咖啡的時候，幫你做瑪奇朵的可能是台編好碼的機器人。人工智慧正在走入零售業，利用大資料和資訊科技説明商家做生意。就像科幻小說裡寫到的那樣，人工智慧將取代部分人類員工走上服務和銷售崗位。
“很快人工智慧就會像電力和互聯網一樣充斥著我們的生活，它會成為未來眾多產品研發的技術基礎，” 勞氏創新實驗室總管Kyle Nel說：“AI與機器人、客戶關係管理等各種我們一直在研究的東西有著緊密的聯繫，能讓各個部分的效果達到一加一大於二。”
根據市場研究機構Tractica的報告，人工智慧創造的全球營業額將從2016年的6.437億美元一路增長，2025年時會達到368億美元。調研公司Forrester的專家預測，到那時全美7%的工作崗位將被人工智慧和全自動化設備取代。
但人們是否準備好迎接AI時代了呢？很難說。Adweek委託Survata向1000名消費者提問調查，74%的人說他們在零售店接受AI服務時體驗很好，然而65%的人覺得讓AI銷售員代替人類銷售員不大妙。57%的人說他們很願意與電商的線上機器人交談。
現在有大量的軟體公司對外宣稱自己具備AI技術，但AI真正的定義還很模糊。“很多公司開始利用AI這個術語進行市場定位，這讓他們聽起來更勝他人一籌，” 傳立公司（ Mindshare ）移動和生活+的部門主管Jeff Malmad說。
但成功的典型是存在的——從超市導購機器人到預測一款尚未設計出來的新裙子是否會大賣的資料科技，我們總能找到一些零售商使用AI的革命性實例。
人工大腦：IBM華生
去年5月， Marchesa設計師 Georgina Chapman和 Keren Craig與華生合作，為一年一度的Met Gala設計服裝
2011年IBM的人工智慧系統華生在美國著名智力競賽節目Jeopardy上大出風頭，它憑藉驚人的語言理解能力戰勝兩位元人類遊戲冠軍。從那時起，行銷者們就開始利用這一高效技術處理資料。據華生項目副總監Stephen Gold介紹，今年8歲的華生每秒能處理“幾億頁面”的資料，已經學什麼會什麼。
“2016年是個關鍵節點，我們的收支逐漸平衡。在幾毫秒內華生就能生成私人訂制的語言心理檔案，檔案來自它對人的情緒、語氣、語言、態度、購買歷史和社交媒體習慣的分析。
這個消息對擁有大量資料的零售者來說宛若天籟，他們看到新技術的前景，為塑造更快更好的網購平臺投入了大量資本。 女裝公司Marchesa、零售商Macys和The North Face都在和華生合作。
去年5月，Marchesa服裝設計師 Georgina Chapman 和 Keren Craig與華生合作，為一年一度的Met Gala設計新裙子。華生處理了成百上千張服裝照片，以尋找合適的布料和顏色。新裙子裡還鑲嵌了小型LED燈，隨著推特上的Met Gala話題內容的變更，衣服能不斷改變顏色。對於華生的成功，Gold驕傲地宣稱它甚至能在衣服做出來之前就預測銷量。“聽起來瘋狂，但這就是事實。你能在衣服設計前就料到它的銷售狀況嗎？答案是能。”
早在前年12月華生就大顯身手，幫助零售商大幅提高網店銷量。服裝公司The North Face創立了一個會問問題的網購平臺，消費者需要回答一系列問題，如他們打算在何時何地穿著大衣，隨後人工智慧會生成商品推薦。The North Face數位銷售體驗部門副總監Cal Bouchard說，使用AI推薦工具的顧客比沒使用的顧客買了更多商品，他們帶來的銷售額比一般顧客高出一個“不小的兩位小數”。
除此之外，The North Face還詢問自己的消費者是否願意再次使用AI推薦，四分之三的消費者表示願意。經過一年的測試，Bouchard說她現在正想辦法為網站添加新內容，比如基於顧客留下的位置資訊製作旅遊指南。“除了購物推薦，AI還能做到更多。它能提供充足的內容，讓人們的旅行變得更有趣。比如在一次產品教育中，它能預測並指導人們找到想去的地方和想做的事，” Bouchard說。
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