以下是文章主要內容：
機器智慧（MI）正在快速走出技術部門的搖籃。這需要企業有一個新的高管職能和戰略路線圖。我將會在這篇文章中概述供你的新首席機器智慧官（以下簡稱“CMIO”）在2017年及以後攻克的一些領域。
當前，機器在學習如何運營實體零售店，開始在醫療診斷上勝過醫生，甚至在發明自己的私密語言。因此，機器智慧提出問題和議題是自然而然的事情。我有幸已經從事和監督過很多的機器智慧專案，在這一領域也鑽研得越來越深。我認為，只要嚴肅對待利益和挑戰問題，未來該技術對於企業和個人而言都會利大於弊。
衡量社會發達程度的其中一個重要指標是它的生產力，而機器智慧將會成為巨大的生產率驅動力。例如，醫生、律師又或者他們的後勤辦公室團隊需要數周甚至數個月完成的工作，IBM沃森（Watson）幾秒鐘或者幾分鐘就能搞定；亞馬遜的Amazon Go零售店利用機器智慧技術，提供免排隊結帳的超快速零售體驗；谷歌的機器智慧已經能夠翻譯它未曾碰到過的語言；Salesforce的企業機器智慧能夠顯著簡化行政管理、彙報和協調工作，要知道這些工作如今佔用管理層超過50％的時間。這一切將會讓給人們有更多的時間去思考，管理其他人，以及做自己享受的事情。
毫無疑問，跟所有其它的技術變革一樣，機器智慧也將會帶來挑戰，也有可能將會讓互聯網革命顯得微不足道。然而，雖然它被廣泛認為是未來成功的關鍵，但企業往往還沒有探究細節和全面的路線圖。我認為，它應該是任何大公司的戰略重點，它應該由一位直接向CEO彙報的高管來領導。這些CMIO將承擔起把所有的業務部門以及公司整體帶到機器智慧時代的任務。如果你是其中的一員，又或者想要招募一位CMIO，以下就是你將會面臨的一些主要的CMIO級挑戰。