在過去1年中，AI不斷登上全球媒體頭條，引發前所未有的關注。“AI革命”已經初現雛形，隨著2017年的到來，人們不禁都想問這樣一個問題：接下來會發生什麼？最近，詹姆斯·亨德勒（James Hendler）接受採訪，被問及這個問題。亨德勒是倫斯勒資料探索和應用學院院長，也是語義網的開發者之一。他最近與愛麗絲·莫爾維希爾(Alice M. Mulvehill)合著了新書《社交機器：人工智慧、社交網路和人類即將發生的碰撞》(Social Machines:The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity)。
這本書的重點不是預測AI的未來，而是更多傾向於描述AI可以完成哪些任務，以及無法勝任哪些任務。亨德勒認為，問題在於，很多人都將AI視為“終結者”或烏托邦美夢，完全沒有考慮人類的因素。他說：“人們喜歡將AI描繪成非黑即白的技術。但實際上，它需要人類參與，人類更擅長處理‘灰色’地帶的問題。”
借用過去比較常見的政治口號：我們——人類和人工智慧——團結起來會更加強大。這是亨德勒探討AI的未來時所要表達的重要觀點。
AI用於大規模程式設計
亨德勒說：“我認為短期內令我感到興奮的是，對於程式師來說，AI技術正變得越來越簡單，可以方便他們使用。這已經不再是需要專業只是才能玩轉的領域。”
亨德勒目前教的一門AI認知計算課程就凸顯出這一點。本科生也在從事與AI相關專案，比如在幾個星期內就能開發出聊天機器人，回答與哈利·波特（Harry Potter）相關的問題。如果是在幾年前，這樣的研究應該是博士論文的課題。
AI發生了哪些改變?
現在已經沒有必要從零開始開發深度學習、電腦視覺或自然語言元件。只要下載一個開源套裝軟體，將其整合到你的系統中，再進行部分修改即可。這有點像玩《WordPress》，但亨德勒更喜歡將其與互聯網發展初期的情況進行對比。在20世紀90年代初，由於各種預先封裝且可以安裝到機器上的代碼出現，只需要簡單地瞭解HTML便可創建網站。
亨德勒說：“AI已經通過可用的方式完成了封裝過程，它更像是把零部件拼接起來，然後找到哪種方式能夠發揮最大效用，而不是對這些零部件進行基礎性研究。至少在更具實用價值的技術領域，情況的確如此。”