1．AlphaGo圍棋對弈戰勝李世石
今年3月，由Google DeepMind主導開發的人工智慧AlphaGo在完勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段後，又在五番棋中以4－1的大比分擊敗圍棋名宿、韓國國手李世石九段，震驚全球。DeepMind創始人之一德米斯·哈薩比斯表示，這一時刻比科學家們預想的早來了十年。
AlphaGo利用了蒙特卡洛樹狀搜索與兩個深度神經網路相結合的方法，以估值網路來評估大量落子間的優劣，而以行棋網路來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高棋力。
圍棋長久以來被視為棋牌運動中“人類智慧的最終堡壘”，而AlphaGo的勝利，讓社會大眾重新認識到了人工智慧發展的潛力和前景。
截至12月，接受了韓國棋院名譽職業九段頭銜的AlphaGo，職業圍棋等級分已經達到3598分，世界排名高居第二，僅次於中國的柯潔九段。而據韓媒報導，中國棋院表示已經收到了來自AlphaGo的“挑戰書”，正在研究出賽棋手的人選，2017年圍棋界的巔峰對決一觸即發。
2．白宮發表人工智慧戰略報告與規劃
2016年10月12日，美國白宮發佈了題為《準備迎接人工智慧未來》的戰略報告，同時發佈的還有美國《國家人工智慧研究發展戰略計畫書》。
圖片來源：Whitehouse．gov
這兩份檔的出臺，是奧巴馬政府近年來大力推進包含人工智慧產業在內新興技術產業、並與矽谷科技界緊密合作溝通的結果。Quartz評論說，這份報告與戰略計畫顯示出，白宮並不急於對人工智慧的研發進行大規模監管，而是會在交通、金融等垂直領域先行制定應用標準。
而在唐納德·特朗普當選美國總統後，白宮於12月20日跟進發佈了《人工智慧、自動化與經濟》戰略報告，指出人工智慧將對生產率增長帶來積極影響，不應當因其對勞動力市場現有秩序的潛在威脅，遏制人工智慧的發展有分析認為，這是奧巴馬政府離任前對特朗普的最後提醒。
除白宮之外，今年多國政府也都發佈了相關發展戰略與計畫。例如日本《再興戰略2016》將人工智慧發展列為十大復興戰略之首，中國政府《“互聯網 ”人工智慧三年行動實施方案》則提出到2018年建成千億元級別人工智慧市場等。