OezSoft將機器學習技術與面部3D特點結合在一起，它開發的面部識別技術可以過濾圖片和視頻，在過濾的同時識別面部移動。
最近，三星推出了Galaxy S8，它採用了面部識別技術，一時之間，面部識別引起了許多人的關注，三星的技術是韓國一家中小企業開發的。現在韓國OezSoft開發出通用面部識別技術，它比現有的技術更先進。
OezSoft是一家金融科技公司，最近，它獲得了韓國金融電信與清算協會（KFTC）生物資訊分散式管理中心的認證，OezSoft是第一家獲准將面部識別技術應用於分散式管理的韓國企業。
這件事意味著面部識別技術已經得到了官方的認可，個人識別技術很安全，可以用於金融交易。
生物資訊分散式管理中心是一個生物認證機構，它的目標就是確保生物識別的安全，與其它金融機構分享資訊。韓國59家金融企業提供資金，成立了生物資訊分散式管理中心，當中包括KFTC、銀行、股票公司、保險公司、信用卡公司、郵局、小型貸款公司。
在韓國，一些指紋識別、手指靜脈指紋識別技術公司也得到了KFTC的認證，但是OezSoft的面部識別技術可以應用於ATM、移動設備，之前沒有企業拿到過這種認證。
和指紋識別、虹膜識別不同，面部識別技術不需要獨立的設備就可以識別人臉，智慧手機、閉路電視攝像頭大多數都可以使用。
缺陷：
不過面部識別技術也有缺陷，由於化了妝、光線不同、表情不同，面部識別的精准度時高時低，有時我們還可以用照片、視頻欺騙系統。
OezSoft將機器學習技術與面部3D特點結合在一起，它開發的面部識別技術可以過濾圖片和視頻，在過濾的同時識別面部移動。另外，OezSoft還將面部識別與語音辨識驗證技術結合在一起，防止系統被騙。
目前OezSoft的技術還在測試，以求獲得韓國互聯網安全機構（Korea Internet & Security Agencies）的認證，有資料顯示，在光線、表情、姿勢、配飾等四項測試中，系統的精准度達到超過了98%甚至99%。即使智慧手機的配置很低，也可以運行該系統。
總結：
OezSoft CEO Ji Seung-hoon表示：“獲得KFTC的認證之後，我們接下來要將技術推向市場。我們正在與韓國、國外手機製造商及其它企業合作，制定接入控制和勤懶管理解決方案，另外，我們還與外國金融機構及其它企業商討，為技術尋找用武之地。”