AI負責簡單工作 人類負責創意
德勤的約翰·哈格爾（John Hagel）認為，人工智慧技術的浪潮其實是一個令人興奮的機會，能夠讓品牌騰出更多時間用於創意工作。如果我們給機器足夠的許可權，讓其負責簡單的日常任務，那麼行銷人員就能有更多的時間專注於創意廣告活動。
“人工智慧現在看上去產生了威脅，但實際上會成為我們的盟友，將我們從過去繁瑣的重複工作中解放出來，同時為我們提供所需要的資料支援，讓我們能更好地發揮創意、提高效益。”約翰·哈格爾稱。
紐約時報就通過使用人工智慧省下了大量的工作。這家老牌媒體應用了一個寫稿機器人，每天發佈300篇快訊到其社交媒體上。
而市面上的聊天機器人們，則可以取代相當數量的人工客服，同時收集客戶的資料。
這是一個優質客戶 那是僵屍粉
當然，AI不可能取代社交媒體上的所有互動，畢竟社交媒體的活力都是由人類互動創造的。不過它能夠篩選出互動中最有價值的資訊，當然，也能識別出那些無用的。
據Meshfire（一家應用AI輔助工作的社交媒體平臺）的創始人Eli Israel稱，社交媒體平臺管理者的工作負擔已創歷史新高。而應用AI可以極大地減輕社交媒體團隊的工作壓力。
在AI的幫助下，他們可以高效地分辨出哪些使用者是真人，哪些是機器控制的僵屍粉；
同時，AI還能識別高級用戶，對他們優先作出回應；
同樣，AI也能標注出那些高頻互動的用戶，提醒行銷團隊這是重點用戶。
最後，AI還能被應用為資訊篩檢程式，使企業可以避開那些危險的連接和垃圾郵件（沒錯，企業也會遭遇垃圾郵件的困擾）。
通過大V 與消費者接上頭
人工智慧驅動的行銷諮詢公司Influential使用IBM的人工智慧系統Watson（沃森）來發掘用戶。它發現社交媒體大V可以以一種感覺更真實、更人性化的方式向目標受眾傳播品牌資訊。
Ryan Deter，Influential的CEO兼聯合創始人稱，他們的檢測工具應用了兩項Watson的服務——個性分析和AlchemyLanguage（一種能夠分析情緒、關鍵字等高級概念的自然語言處理常式）。通過這兩項服務，去分析大V們所寫的文本內容，並將其劃分入52個人格特質中，比如“富於冒險精神”、“努力奮鬥”、“樂於迎接變革”等等。Deter稱，到目前為止，Influentail已經收集了對超過10000名大V的分析，而這些人的關注者總數，超過40億。
當某個品牌向Influential提出他們的行銷目標時，這家公司就使用Watson來識別該品牌最顯著的特徵，然後匹配與其特質最相符、關注者相關度最高的大V。如果某個品牌故事著重強調“冒險”，那麼Influential就會找到在這個特質上得分較高的、關注者反響良好的大V。