黃仁勳23年前創立英偉達起，就一直從事晶片製造。而他堅持走圖形晶片的小眾市場的策略也終於獲得了回報。
“下一個技術的大事件是什麼？”當愛丁堡基金公司投資經理PaulinaSliwinska在矽谷尋求答案時，她並沒有在炙手可熱的初創公司23歲的創始人身上找到答案，反而是在一個創業23年的“老頑童”身上獲得啟發。
CES的明星
今年1月，拉斯維加斯CES開幕第二天，LVCC的北3館依舊人聲鼎沸。北3館是汽車館，包括大眾、福特、本田、尼桑在內的眾多車企和供應商雲集，它們展示了智慧汽車行業包括自動駕駛和人工智慧在內的尖端的技術以及行業未來的發展趨勢。
英偉達（NVIDIA）的展臺藏在北3館的最深處，當天展臺人流達到了峰值，接連接待了好幾批前來參觀的同行和合作夥伴。英偉達負責自動駕駛和生態系統的副總裁SahinKirtavit在一遍遍地向參觀者介紹英偉達在CES上最新推出的自動駕駛解決方案和人工智慧技術。
“英偉達的自動駕駛路試汽車BB8（名字來源於星球大戰），已經在加州和新澤西州經過多次測試，它已經可以在行駛的過程中識別出其他車輛、交通指示燈、車道線、路標等相關道路資訊。比較有亮點的是讀唇，因為道路上往往噪音較大，對語音辨識準確率有很大影響，語音辨識結合讀唇想像空間很大。”Kirtavit介紹道。
人群中，一個穿深棕色皮夾克、皮膚黝黑、中等身材的男子正在認真聽Kirtavit做介紹。他就是英偉達創始人CEO，被稱為“教父”的黃仁勳。黃仁勳總是非常認真地聽員工的每一次工作彙報和每一個PPT。邊上走過來一些希望尋求業務交流的合作夥伴，他都以“我需要認真聽一下介紹”為由拒絕了。
在Kirtavit的介紹結束後，記者問黃仁勳對於CES的整體感受。黃仁勳表示：“看到了很多有意思的自動駕駛解決方案，英偉達這次就帶來了和兩家世界上最大的汽車供應商ZF和博世，以及地圖供應商HERE和ZENRIN的合作方案。”
受到自動駕駛技術發展大潮的推動，英偉達可以說是今年CES上一顆耀眼的明星。CES開幕前，黃仁勳就受邀作為今年首位主題演講的重量級CEO進行開場演講，介紹英偉達今年的產品和戰略重點及英偉達在遊戲、TV和駕駛上的願景。當時黃仁勳表示：“英偉達致力於用人工智慧汽車重塑10萬億美元的交通行業，運用人工智慧、深度學習的汽車駕駛更加安全，更加個性化而且更加快樂。”
英偉達在無人車上已經和包括特斯拉、奧迪、博世在內的車企廣泛合作，並且已經向特斯拉銷售了大量硬體。英偉達利用其Tegra處理器幫谷歌完善無人駕駛車，第一代無人駕駛平臺DrivePX被用在奧迪A7上，去年一發佈DrivePX2無人駕駛平臺，特斯拉就宣佈新的特斯拉車將搭載DrivePX2。富豪開測的XC90SUV自動駕駛汽車搭載的也是DrivePX2平臺。
奧迪汽車美國總裁ScottKeogh也表示，奧迪和英偉達合作開發的人工智慧汽車能在2020年之前上路。Keogh說道：“自從奧迪十年前與英偉達合作以來，奧迪銷量從每年6萬輛汽車增長到2016年的每年21萬輛。原因是我們兩家的工程師一起創造了瘋狂的技術。”
黃仁勳確實是一個為技術“瘋狂”的人。他的下屬稱他是“AI（人工智慧）狂人”。隨著人工智慧的趨勢蔓延，英偉達所主攻的圖形晶片（GPU）的需求也呈現爆發式的增長。這令英偉達股價在過去的一年中上漲近200%，在過去5年上漲超過500%。深度學習神經網路尤其是幾百上千層的神經網路對高性能計算要求非常高，GPU對處理複雜運算擁有天然的優勢：它有出色的並行矩陣計算能力，對於神經網路的訓練和分類都可以提供顯著的加速效果。
因此，搭載GPU的超級電腦已經成為訓練各種深度神經網路的最佳選擇，比如穀歌大腦早期就是使用英偉達的GPU做深度學習。世界上目前有3000多家AI初創公司，大部分都採用了英偉達提供的硬體平臺。Andreessen Horowitz風投公司的合夥人馬克·安德森也曾表示：“他們已經投資了大批基於深度學習的創業公司，幾乎每家公司都在採用英偉達平臺。”
Gartner半導體行業分析師盛陵海表示：“英偉達不僅僅賣晶片，還賣板卡，而且擁有人工智慧、深度學習以及加速計算等多個領域的研發，甚至已經擁有自己自動駕駛汽車。這是2016年英偉達業績出現爆發的原因。”