雖然目前遊戲的視覺效果正在變得越來越好，但遊戲中人物的一些動作還是顯得十分僵硬和機械化，而國外一名叫做Danie Holden的大神帶來了一段全新的即時動作演算系統“相位神經網路（Phase-Functioned Neural Network）”，讓遊戲角色能夠根據地形的變化自動做出相應的動作，並且相比於目前的即時動作系統更加自然。
Daniel表示，這套系統通過大量地學習人類的動作，能夠根據玩家們所做操控人物遇到的不同環境做出相應的正確反應，例如走、跑、跳躍和攀爬等。在演示中我們也可以看到，人物無論是在行進還是跑動中的姿勢都非常自然，遇到障礙會停下或者跳躍避開，遇到不夠高的空間會自動下蹲等等。
這樣的即時動作演算系統能夠為遊戲開發節省不少時間，並且還能為玩家們帶來更具沉浸感的體驗。雖然一些遊戲，例如《古墓麗影》和《刺客信條》中都有類似的技術應用，但Daniel的這套系統動作更豐富，細節也更完善。更有國外網友評論回復道，希望Bethesda能夠在《上古卷軸》和《輻射》的新作裡用到這樣的動作系統。
“相位神經網路”演示（視頻位址）
來源：遊民星空