OFweek物聯網訊 過去由於缺乏即時和動態的交通資訊來偵測路況，因此會造成某些路段塞得水泄不通、其他路段卻是暢通的情況，因而引發車路資訊整合的需求。
近年來更因為物聯網科技風起雲湧，帶動車輛智慧化的進程加快。
根據美國車用電子業者Visteon的估算，聯網車輛在硬體、軟體與服務衍生的服務機會可擴大為300億美元的市場商機，其中以車載資訊通訊服務市場最具潛力。
因為車輛聯網所衍生出每輛車在聯網應用需求下，平均每輛在軟體成本上將投入1，400美元。
展望未來，聯網車輛在智慧交通有十大關鍵趨勢值得觀測：
預知系統
聯網車輛服務強調精准、預知、彈性為主。車載安全系統在碰撞自動通報、道路救援等緊急服務，或是預約保養等現有的加值服務已有涵蓋，但在未來透過聯網，目標是更精准、彈性，追求更好的預知系統。
資訊安全商機
車載資訊通訊的多媒體服務－內容快傳創造保安與資訊安全商機。由於業務與手機吃到飽過度重迭，一直無法取得消費者認同，因此車載資訊通訊必要性、附加價值須清楚，如保安或車輛資訊安全保護的商機將會愈來愈重要。
人機界面
順應各種低中高階車輛的人機界面。對應到低高階車款，所具備的人機介面也有差異，例如有無中控台、訂制化儀錶板介面。未來人機介面預料可達到可觸控的中控台、手機控制功能、擴充實境）相關應用、搭載穿戴設備功能及重制消費者喜歡的介面。
車險篩選
未來的車險的篩選原則。聯網車輛保險服務，不論是依照里程計算或是依照駕駛行為估價，最終關鍵點在於消費者覺得是精打細算的保費，及理賠方案是否滿足個人需求。
平臺整合
手機連結車載多媒體，服務平臺與開放式架構將成為新課題。不同手機有各自的平臺，如何讓不同車廠欲不同的手機可以共處于車內空間內，創造好的服務價值，其中關鍵就是需要一個服務平臺能與開放式架構互相搭配與整合，才能取得最大面向的客戶青睞。
大資料分析
未來聯網、協同駕駛或自動駕駛運用大資料分析在汽車產品性能表現，達到強化機能及測試產品的品質缺陷，可協助車輛零元件供應端完善管理系統，同時透過大資料的分析產品責任、成本降價幅度與預知保養的功能。
AI協助
語音辨識從聲控到輔助深度學習與AI協助個人語音與機器對話平臺。透過深度學習及AI協助在個人語音與機器對話的平臺，成為人機介面的關鍵連結。
5G網速
4G LTE連結性車載服務，取決於車內有效時間與車載連結使用目的。不同通訊技術能夠達到不同的服務駕駛功能，例如4G LTE可提供資訊轉文件、雲端運算及影像匯流的功能；5G會被大量應用在車內看電影、實況轉播節目。
車載資訊通訊
車載資訊通訊服務生態將以資通訊連結各種次系統。透過主流車廠、硬體製造及銷售廠商、通訊廠商、保險公司與技術提供者所組成的車輛生態系統，可以發展出即時交通資訊及聯結通訊技術。
維修一條龍
聯網車輛可維持客戶更高忠誠度。車輛保險與維修長達五年、十年使用期間，車輛若發生故障，會透過線上AR，掌握實際情況，車廠維修廠再更新資料，可增加客戶更高的忠誠度。