無論是視頻監控、樓宇對講還是出入口控制等領域，產品同質化現象越來越給給企業敲醒了警鐘，“以技術謀取突破”成為了行業共識。誰能佔領“技術高地”就能搶佔先機，下面小編帶大家來看下他們重視哪些關鍵技術和發展方向？
視頻監控：深度學習成為電腦視覺的“標配”
現狀：除了手機、個人電腦和工業檢測之外，電腦視覺技術在智慧安防也出現了新形態的應用方式，在2016年北京安博會中，各監控巨頭就紛紛展示了基於深度學習的產品，監控領域再次迎來了新的發展機遇。
技術：在傳統的電腦視覺圖像識別流程中，特徵和學習是分開的兩個部分，而在深度學習的時代，特徵完全是基於資料去驅動、去學習出來的，它和傳統方式的最大不同在於：把特徵和學習融合起來變成特徵學習，這實際上是用基於深度學習的特徵表示代替原來繁瑣的預處理、特徵抽取和特徵選擇以及學習的過程。
應用：如今，深度學習使得整個圖像識別領域發生了一個翻天覆地的變化，安防領域極大收益，人臉識別就是其中一個熱門的技術應用。
人臉識別基於人的臉部特徵資訊進行身份識別，主要指通過攝像機採集含有人臉的圖片或視頻流，然後在圖片或視頻流中進行人臉檢測並抓拍，進行面部特徵提取，以實現抓拍的人臉與資料庫中的人臉進行比對的技術。目前已有企業推出了人臉布控系統，能夠適應於各種交通要道、住宿場所、智慧樓宇、大型連鎖商場，平安城市等場合，具有人臉布控、以圖搜圖、用戶管理等核心業務功能。
樓宇對講：“雲對講”減少了用戶對室內機的依賴
現狀：目前很多安防、自動化控制技術都可以和樓宇對講結合起來實現聯動，比較常見的安防及弱電子系統有視頻監控、防盜報警、消防聯動、樓宇自控、電梯控制等……基於可以“集成、聯動”的優勢，不少樓宇對講廠商都推出了為智慧社區、智慧家居服務的創新產品。
技術：由於用戶應用需求的多樣性和安防要求的持續增加，樓宇對講技術也呈現出多元化和集成化的發展趨勢。目前的樓宇對講系統更需要適應市場需求進行革新，增加新的功能，因此，整合門禁、識別、報警等功能的樓宇對講系統將成為樓宇對講技術發展的必然趨勢。
應用：隨著移動互聯網和智慧終端機的發展，適應移動應用的“雲對講”是一種必然需求。在智慧手機、平板電腦成為人們生活一部分的今天，在手機上實現樓宇對講分機功能滿足多數人的使用習慣，並且拓展了使用空間，提升了用戶體驗。“雲對講”的出現減少了用戶對樓宇對講室內機的依賴，室內機可以簡化以降低系統成本。
出入口控制：殺入“互聯網 人工智慧”
現狀：隨著我國樓宇面積的不斷增長，樓宇出入系統的發展也迎來了新的契機。回顧2016年，智慧出入口管理在各種樓宇內的應用水準參差不齊，智慧樓宇中多個子系統獨立運行的現狀普遍存在。
對於出入口管理行業來講，“協力廠商支付”尚屬新鮮事物，但是兩方面業務具有著很強的“正相關”。線上支付是終端消費市場的較大業務領域，而出入口管理做為安防產業的最終端行業可以為終端支付提供便捷、高效的服務基礎，兩者的綁定也會催生出入口管理行業的新業務領域。