沒有誰能保證自己在每一堂課上都集中注意力，但是今後開小差可能沒那麼容易，因為巴黎商學院將在兩門遠端課程上測試面部識別技術，以分析學生是否在認真聽講。該軟體名叫 Nestor，並將於今年 9 月率先引入環境、社會與治理(ESG)商學院的線上課程。一手打造該軟體的 LCA Learining 公司，于上周紐約聯合國總部舉辦的一場活動期間演示了該技術。
LCA 創始人 Marcel Saucet 表示，此舉旨在收集資料，提升學生和教授雙方的表現。該軟體利用網路攝像頭來分析眼睛運動和面部表情，以判斷學生是否專注于視頻講座的內容。
回想在校上課期間，老師時常會故意點不專心聽講的學生的名來回答問題。而這套軟體，也可以在後續的提問環節，“抽查”學生開小差期間的內容。
LCA iLearning - AI Education Teaser
教授能夠據此瞭解到學生的注意力會在什麼時候下降，因此有助於改善其教學品質。雖然這項技術最初運用於線上課程，但 Saucet 還是希望能將之推廣到真實的課堂上。
Saucet 表示：“大規模線上開放課程(MOOC)的問題在於難見成效，我們嘗試電子學習已有 10 年，美國更是有 25 年之久”。