雷鋒網消息 Google人工智慧與機器學習首席科學家李飛飛在Google I / O開發者大會最後一天的小組討論中指出，人工智慧是“第四次工業革命的驅動力”。她補充說，人工智慧“有可能改變人類生活、工作和溝通的方式。”
李飛飛認為，科技工作者們才剛剛開始意識到AI的巨大影響力。隨著技術逐漸成熟，視覺將成為“殺手級應用”。
“視覺很可能是5.4億年前寒武紀大爆發背後的驅動力，在相對短的時間裡，它催生了多種多樣的生命形態。當動物首次發育出視覺系統時，它們的生命具有了能動性……生命的演化過程發生了改變……數億年後，人類成了最智慧的視覺動物，而人腦中有一半是負責處理視覺信號的。”
此外，當前世界中視覺資料的規模之龐大也充分證明了它的重要性。據估計，超過80%的網路空間都是圖元形式的。據雷鋒網瞭解，Google雲平臺的客戶也正在不斷尋求視頻處理和分析的能力。
李飛飛強調，電腦視覺是機器智慧和企業變革最重要的元素之一。
過去十年間，人類在物件識別和圖像標注等基礎知覺領域取得了重大進展。李飛飛把下一個階段稱作“視覺+X”時代。易言之，企業變革建立在電腦視覺與機器學習的其他領域相結合的基礎之上。例如，視覺在溝通中起著基礎性的作用，為視覺和語言能力的組合創造了機會，使視頻索引成為可能。
另外，李飛飛還表示，電腦視覺在生物科學和機器人領域也擁有巨大的潛力。
雷鋒網此前曾報導，Google在I / O大會上展示了其在電腦視覺方面的最新進展。電腦視覺對於Google推動其AI-first戰略意義重大。據Google透露，從Google Assistant和Google Photos開始，它將逐步把電腦視覺應用到各種產品中去。
李飛飛認為，由於機器學習工具逐漸成熟，摩爾定律下硬體不斷發展以及大資料的出現，這三大因素彼此融合，人工智慧已經迎來了拐點。
這對於AI是歷史性的時刻，但不過只是一個開始。她說道：“我們目前開發出的工具和技術不過是AI海洋般廣闊的應用中的頭幾滴水。”
Calico Labs（由Google創立）的首席計算官達芙妮·科勒（Daphne Koller）則指出，大資料目前並沒有像大家想像的那樣無處不在。
“我們可能會認為，大資料能夠解決所有問題。但事實上，雖然大資料在一些行業中扮演了重要角色，但在其他行業我們仍然只擁有中等或小規模的資料。”她座談會上說道。
考慮到這一點，達芙妮·科勒指出，我們仍然需要人類直覺，來對正在獲取的資料進行判斷。