不論是截圖表情包、漫畫家筆下的汪星人，還是各類emoji貼圖，語言早就不是即時通信的主角，沒什麼比鬥圖大戰更能彰顯氣質了。穀歌基於人工智慧的通信軟體Allo近期推出了一項新功能：根據自拍照生成個性化卡通表情包。
不同于傳統的表情包生成應用，穀歌家的表情包採用了神經網路，使用機器學習，將自拍和藝術家Lamar Abrams的繪畫筆法和方式結合起來，系統已經學習了Lamar Abrams的座屏，然後提籃除了幾百款眼睛、鼻子、臉型、髮型等關鍵要素，穀歌表示，可以產生出上萬兆種的頭像。當然，這些貼圖目前都只能在穀歌的Allo中使用。
在該APP的內部，用戶可以直接點擊“將自拍變成貼圖”的按鈕，就可以當場拍攝自拍，隨後，穀歌的圖片識別演算法將分析你的臉部五官，將它們和漫畫家的已經預設好的繪圖工具結合，最後，用戶將親眼目睹自拍一步步變成貼圖的全過程。
把自拍畫成貼圖，並不是穀歌做這個功能的全部目的，穀歌的這套貼圖並不是淡出你的電腦眼中的你，而是希望訓練讓電腦能夠理解不同的種族、年齡、氣質、身份，再將這些表現在最終的圖畫風格之中，體現出一種具有“人文關懷”的貼圖。
在歧視、偏見成為社會熱點的同時，人工智慧與他們的開發者們究竟要如何接受、理解、表現並排除這些意識偏差，的確是一個有趣又值得研究的話題。