2、虛擬實境促使人機交互“黑科技”全面爆發
為實現將使用者置身於一個包括視覺、聽覺、觸感和嗅覺全體感的”以假亂真”的虛擬環境中，VR需要更加豐富的人機交互形式。作為人類溝通中最自然的語言與視覺，語音辨識技術和眼球追蹤技術將成為下一階段人機交互技術發展的熱點，情感合成技術、跨語言交流技術等已經嶄露頭角。動作捕捉、觸覺回饋、方向追蹤、手勢跟蹤等一系列更加自然化的人機交互技術也將呈現革命性的突破，同時如何組合不同的交互技術帶來沉浸式的VR體驗也是各企業追逐的焦點。隨著人機交互技術的全面爆發，預計被多數用戶及業內人士認可的VR設備交互范式將有望在明年出現。
3、人工智慧與互聯網技術開啟“機器人2．0”元年
機器人在汽車、電子製造等產業中的應用已經非常普遍，而隨著感測器、人工智慧等技術的進步，機器人正朝向與資訊技術相融合的方向發展，通過雲計算和人工智慧深度學習，機器人可從執行一項簡單重複性的工作進化為執行各種複雜多樣化的工作，並開始應用大資料實現自律化。如今，微軟、穀歌、英特爾等科技巨頭已進軍機器人產業，佈局“機器人2．0”時代，引領智慧型機器人的創新發展。我國已發佈《機器人產業發展規劃（2016－2020年）》，重點開展人工智慧、機器人深度學習等新一代機器人技術研究，注重戰略性、前瞻性、創新性的工作，以期在機器人產業變革中實現“彎道超車”。
4、視覺系統技術正加速向機器人、汽車、無人機等多領域滲透
隨著機器人產業的快速發展，視覺感知方式正在從傳統的深度地圖、雷射雷達系統向視覺系統轉變，而該領域的技術已經於近兩年有了較大的突破，以韓國、美國、日本為代表的多個國家的機器人研究院均在2016年的多場世界級機器人大賽中應用視覺技術。而隨著電動汽車的加速普及，無人駕駛技術的快速突破，消費級無人機市場的進一步開拓，在視覺系統于機器人產業領域應用愈發成熟的背景下，以無人駕駛、無人機、機器人為代表的新興領域將成為視覺系統應用的新焦點。
5、雲製造將引領智慧製造投資新熱潮
雲製造是一種基於泛在網路、以人為中心的智慧製造新模式，是兩化深度融合和產業鏈資源優化配置的重要途徑，未來雲製造將獲得更多的投資關注。一方面，雲製造已經滲透到產業鏈的各個環節，包括雲端3D列印、供應鏈融資、基於工業雲的大資料研發等，在航空航太、汽車工業、工程機械、石油化工、電子電氣等眾多行業均有廣泛的應用。另一方面，雲製造也在重塑產業生態，例如在數控機床領域，已經出現了以數控機床生產力和雲平臺為主要商業模式的新型互聯網製造形態；在汽車工業領域，也有企業開始嘗試打造汽車全產業鏈生態圈，形成資本、資源、研發、生產、銷售、充電、售後等全方位的雲平臺製造模式。