伴隨著母親節的到來，馬來西亞一家通訊公司Maxis最近發佈的母親節短片讓不少網友為之垂淚。
但是，Lyn貌似失戀了，而人工智慧即便再“聰慧”，也無法給予她這種情感的監測與回饋……最後，媽媽及時出現了，給了她大大的擁抱和安慰。這個時候，Lyn才露了在整個短片中的最真實的情緒。
所以，在短片最後，出現了這麼一句話：向最具直覺性的“智慧”致敬——這是作為媽媽的本能。
Maxis市場總監Bernard Lee表示：“我們希望通過聯繫公眾對‘人工智慧’的熱情來和現在的電子設備使用者們對話，並且和他們聊聊母親節的問題。這個短片能夠讓我們一瞥未來人工智慧的發展趨勢，但是我們必須明白，有些事情是不會變的，比如電子設備永遠比不上人和人的交往。所以我們希望能讓最高級的人工智慧和人性中最閃耀的光輝相比較—— 比如媽媽的愛。”
看了這則短片，其實我們心裡存有幾個疑問。首先，人工智慧家居真的有短片中這麼美好嗎？
雖然現在不少家居產品都以“智慧化”做宣傳點，但其實很多智慧家居並沒有走出“偽智慧”的窘境。有些產品只是裝上了藍牙接收器或者無線網路控制模組，並使用手機APP來實現遠端控制。
短片中，Lyn的人工智慧助手能夠監測她的生活、飲食習慣，自動開閉某些服務，並能夠完全識別Lyn的語音指令，不需要所謂的“喚醒詞”，這樣似乎才是真正實現了家居的“自動化”。
所以說，如果想要擁有Lyn家中這樣的語音助手，我們應該從哪裡著手呢？
其實，不少科技公司都開發了以智慧家居為目的的人工智慧助手， 例如大家熟悉的Amazon Echo，Google Home，國內的叮咚音箱、若琪（Rokid）等等。
其中的佼佼者Amazon Echo更是得到了Facebook首席執行官紮克伯格的表揚。小紮2016年的新年願望就是建造一個人工智慧系統來“解決工作場景中的諸多麻煩”。他曾表示，Amazon Echo能夠比較好地滿足他第一階段的夢想：“用聲音控制家中的音樂、燈光、溫度，還能自動開門。”
不過，從目前來看，人工智慧要成為他工作及生活中的有力助手，還有很長的路要走。
此外，如果想像Lyn一樣讓人工智慧幫你做飯，你可以嘗試一下Moley這個能做100+道菜的全自動炒菜機。
這個機器有兩個機械手臂，可以模擬廚師的活動。它不僅能夠通過人數、飲食習慣等客戶資料來幫你選擇餐點，做出米其林大廚的拿手菜，還能在做完飯後清潔廚房工作臺。
雖然一時半會兒還等不來Moley做的毛血旺或者辣子雞，但是官網上卻表示，讓這個機器做個馬卡龍完全沒有問題。
△機械手臂Moley
// 人工智慧在家居應用上的困境依舊
雖然近幾年來，人工智慧的應用隨著市場的探索越來越廣，但是讓家居真正理解人的訴求，變得“自動化”，還有很長的路要走。
紮克伯格本人在對市場的主流家居產品進行試驗後也表示，在某些場景中，人工智慧目前很難脫離他給予的指令自動進行工作，比如即時獲取自己的女兒Max的需求，並因此做出合理的回饋等等。
不僅如此，人工智慧家居的開發必須要有大量資料的支援，這是制約機器學習水準的關鍵因素。
一個類似的例子是人工智慧在醫療行業的應用：攻陷圍棋領域的AlphaGo的締造者，DeepMind公司，希望將其開發的技術運用在醫療領域。
但是直到去年，這個團隊才在去年英國國家醫療服務體系（NHS）提供的約160萬患者資料的支援下，開發出了旨在幫助醫生和護士診斷急性腎臟損傷病例的通用演算法。
△DeepMind Health
但是，家居行業的資料收集並不是一個容易的任務。與此同時，由於智慧家居相關資料和使用者生活習慣息息相關，家居資料的安全性也是一個非常值得注意的問題。就像短片中的Lyn的生活一樣，無時不刻被人工智慧監控和提醒，真的會感到安全和快樂嗎？
因此，由於對於安全性的高要求，才導致了很多傳統行業，譬如醫療以及製造業都遲遲不願向人工智慧完全“曝光”自己的資料資訊。
此外，正如開頭的短片裡那樣，人工智慧就算能做出千般美食，也模仿不出媽媽下廚時家常菜的美味；人工智慧就算能把你的飲食起居照顧地十分精細，其釋放的“管家”般的氣息還是比不上媽媽的一個擁抱。
未來的居家生活可能會因為人工智慧的應用發生翻天覆地的變化，但是，媽媽的愛和付出是永恆不變的主題。
（作者/石筱玉、編輯/傅博）