人工智慧（Artificial Intelligence），它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，現在人工智慧在養羊這件事上有了新進展。
在養羊這件事上，獸醫們可以通過面部表情瞭解一隻羊痛苦程度的方法，然而人們對它的使用情況並不一致，而且手動評定等級也過於耗時。現在，英國劍橋大學的計算學家們已經開始將這一任務自動化。他們借鑒“綿羊面部表情痛苦等級量表”，列舉了與不同水準的痛苦相關聯的若干“面部動作單元”(AUs)。該程式識別AUs的平均準確度是67%，和人類識別的平均水準差不多，研究人員6月1日在美國華盛頓特區舉行的電氣與電子工程師協會自動面部和手勢識別國際會議上報告這個成果。
綿羊的嚴重疼痛與足部腐爛等病症有關，這是一種極其痛苦和具有傳染性的疾病，它會導致足部腐爛。這種情況在大羊群中都很常見，早期發現會導致更快的治療和緩解疼痛。可靠和有效的疼痛評估也有助於早期診斷。根據斯帕夫斯的說法，當一隻羊在痛苦中，它們的臉會出現五種主要的情況:它們的眼睛變窄，面頰收緊，耳朵向前折疊，嘴唇向下拉，鼻子從U型變到V型。通常這些特徵會被管理人員按1到10的等級排列，來衡量疼痛的嚴重程度。
為了訓練模型，劍橋大學的研究人員使用了一個由大約500張羊照片組成的小資料集，這些照片是由獸醫在提供治療過程中收集的，並將其與獸醫為診斷疼痛而開發的標準化測量工具進行比較，來評判羊的痛苦程度，如果羊群中有發生疾病的個體，可以及時給牧民發出提醒，以便較早的預放群體性疾病的產生。
該系統使用五種不同的面部表情甄別技術來識別綿羊是否處於疼痛中，並評估這種疼痛的嚴重程度。研究結果可用於改善綿羊的福利，並可用於其他動物，如動物研究、兔子或齧齒動物。
文/硬度網 J姐