雖然以目前的技術來下定論還為時過早，但自動駕駛確實已經成為了幾乎所有汽車廠商的未來發展思路之一。當然由於對於複雜路況的資料分析，以及為了確保安全而過於謹慎的駕駛方式選擇，導致目前在測試的自動駕駛汽車的行駛速度都比較低緩，這也引發了關於自動駕駛汽車是否會讓出行效率變低的討論。而為了應對這一難題，兩名美國加州大學伯克利分校的研究生提出了一種自動駕駛道路解決方案。
他們提出在現有的高速公路中，專門為自動駕駛汽車專門劃分出一條名為Hyperlane的智慧道路，自動駕駛汽車將會接收到來自于這條智慧公路的資訊，從而自動駛入其中。而在駛入後，Hyperlane將會接管自動駕駛權利，來對汽車的行進功能進行操控。而在這條道路上，自動駕駛汽車將會被允許以120英里（約193公里）/小時的速度行進，這甚至大大超出了現有高速公路的最高限速。
每一條Hyperlane公路都會接入智慧型網路，從而方便自動駕駛汽車在出行並設定好目的地後，直接規劃出可以駛入的Hyperlane公路。由於無需人為介入操控，所以專線規劃聽起來有點像城際磁懸浮服務，只不過在選擇方式以及路線變更方面更為靈活。
而過根據兩名研究生的計算，Hyperlane的成本為每公里1200萬美元，即使不考慮山地或者隧道，這一成本也要比一般高速公路建設成本高出了三分之一左右。不過在汽車保有量每年都在持續增長，公共道路資源愈發緊張的現在，去考慮為自動駕駛汽車單獨劃分道路還是為時過早了。