利用AI驅動的“面部識別技術大家族”又迎來了一位新成員，只不過它並非又一個矽谷的寵兒，而是來自古老神秘的捷克布拉格。
捷克科技大學的一組研究人員發佈了他們的最新成果——利用演算法來賦予各類照片呈現出世界名畫的特徵。
左邊為變成名畫後的作品，右邊為作者本人
從上面這兩幅圖的對比就可以看出，在我們完成自拍後，名畫的生成過程會保留“目標面”（也就是臉部）的整體輪廓，同時無縫應用繪畫風格來填充圖像。
這看起來既有點令人毛骨悚然，又有點酷，特別是嘴部的地方，在通過獲取你充分的“下顎資料”來填充圖像的同時，又在某種程度上打破了常規的模樣。
左邊為原始名畫模式，右邊為使用者自拍生成的名畫模式
這款還處於demo模式的作品出自人工智慧教授Daniel Sykora帶領的研發團隊之手，這個團隊都是由位於捷克科技大學的老師與學生組成。最近，他們開發出一套可以將各類照片轉化為其他類型圖的AI演算法。
在Daniel Sykora教授向我們展示的示範視頻中，我們看到了繼Prisma大火之後的在圖像識別技術領域的一些全新的動態。
其中最值得注意的是，一些科學家攻克了在視頻中改變演講者口型的難題（請一定要看視頻，有動圖），而另外一些研究員的新成果則是將一幅畫的風格移植到旁邊另一張全新的照片上，或陰暗或美妙。
請一定要看嘴型
而Sykora的軟體集二者之所長，但是特別加強了對於面部細微處的識別。它能很好地完成將油畫或雕像的美術風格嫁接到人臉上的“使命”。
現在，由於這款軟體尚處於測試階段，我們並未獲知這一嶄新黑科技的具體技術細節。但毫無疑問，它在不同程度上一定有機器學習作為技術支持。
值得注意的是，Sykora出色的人臉識別效果以及“將主要對象與背景區分開來”的這個功能，與現代電腦顯示演算法有異曲同工之妙。
很明顯，右邊的使用者生成圖像中，背景與頭像完全區別開來
更值得誇讚的是，目前看來這一軟體做出的畫作，遠遠比利用Snapchat、Facebook或是Ins做出的成品要準確且高效得多。
或許我們可以猜測，這項技術很快就會被Facebook和Snapchat競相報價，成為年輕一代在社交媒體上的新玩具。
Sykpora教授已經表示，今年夏天，其帶領的團隊將在ACM的SIGGRAPH大會上展示最新成果並發表論文，到時候我們就可以一睹這款軟體的廬山真面目了。
（文/ 宇多田 ）
（發佈/韋康）