Uber承認已經投入使用人工智慧手段，根據客戶可能的的支付意願向他們收取費用。
據彭博社報導，Uber公司表示這一打車服務基於人工智慧和新演算法系統，將會根據目的地、時段和位置來估算不同的客戶群願意支付的價率。
過去，人們的打車費用是根據里程、時間和地理位置需求確定的。然而，新的“基於路線的定價”系統將會結合機器學習並將社會學因素考慮在內，以此調整定價。
新系統目前已經在14個城市投入使用。正如彭博社所指出的那樣，如果預定從一個富裕區域叫車，該乘客被要求支付的費用可能會高於另一個前往不太富裕地區的乘客——在此基礎上，距離長短、里程數以及需要出發的時間等都不被考慮在內。
此外，儘管調整後的乘車價格可能會上漲，但這並不意味著駕駛員會因此真正獲益。
這源於Uber所說的“前期定價”機制，它保證客戶在預定車輛之前得到一個固定的票價。乘客將會對預計支付的費用有所瞭解，但駕駛員們卻表示他們還沒有獲得人工智慧系統提高價格之後帶來的的額外補償。
Uber的一位發言人在聲明中表示，路線定價不同“是依據對駕駛員路線選擇的認識，所以我們可以在更多地點為更多人提供他們能夠負擔得起的服務”。
該發言人補充表示：“乘客將會在乘車之前瞭解行程費用，而駕駛員將會從這份工作中持續獲得收益，每次搭車乘客所支付的費用以及Uber所收取的費用將會對司機完全透明。”
Uber的產品總監Daniel Graf表示人工智慧系統在去年首次推出試用。
或許這個基於演算法的定價機制可以説明Uber在競爭中保持領先，不管是面對傳統的計程車公司，還是Lyft這樣的同類競爭對手。
Uber將司機工資和客戶支付費用的差價收入囊中，Graf 稱之為一種創造“可持續”業務的方式。這位高管認為這可能決定Uber未來的盈利或赤字。
為了減少駕駛員的疑慮，Uber 計畫公開報告乘客為每次乘車支付的費用，及時更新的服務協定也會將新系統的框架結構展示清楚。
Uber表示，之前隱瞞事實是為了將上述資金用於支付駕駛員獎金以及為整個系統中投入更多資金。因為不能確定由資料分析驅動的票價模式是否會令司機們產生反感一直對此秘而不宣。
【編譯組出品】編輯：楊志芳
（文/ 悄悄敲峭）
（發佈/韋康）