早些時候，朋友圈裡總會有掃二維碼，測試未來兒女的樣子，測試自己變性後的樣子等等。
我也掃了，然後吧，預約做我女婿的人都已經排到巴黎了。
人帥，沒辦法。
現在，人們覺得不過癮，又發明了一種更為複雜的攝影圖像老化方法，可以應用到更為嚴肅的事情上。
僅在英國，每年有近30萬人失蹤，隨著時間的流逝，當年留存的照片已經越來越排不上用場了，尤其是對於失蹤兒童來講，女大十八變，說得不無道理。
所以，布拉德福德大學的一個研究小組開發了新技術，可以老化目前的失蹤人士圖像。
該團隊開發了一個神經網路，從不同年齡的個人資料庫中提供面部特徵資料。
系統映射出了許多面部特徵，如嘴巴，額頭甚至臉頰的形狀，然後發現這些特徵隨著年齡的變化而變化。
為了測試系統的準確性，該團隊採用了一系列衰老實驗，將演算法反向運行，以創建可以與年齡較小的受試者的實際照片進行比較的圖像。
研究人員還使用一個真正的失蹤人員案例作為案例研究。
研究人員選擇了Ben Needham的案例。1991年7月24日，當時他只有21個月大，在希臘的科斯島上失蹤了，至今未被找到。
現有警方生成的Ben的圖像
該團隊利用自己的方法，將Ben Needham的形象進一步發展到6歲，14歲和22歲時的樣子。
所得到的圖像顯示出非常不同的結果，研究人員認為這更接近於Ben今天可能看起來的樣子。
布拉德福德大學生成的圖像
布拉德福德大學的新方法能夠將親屬的資料也收集進來，生成的圖像中包含大量個性化的老化結果。
該研究的主要作者Hassan Ugail教授解釋說：“目前存在的方法使用線性或一維方法，而我們的方法是非線性的，這意味著它更適合所討論的個體。”
大眾對Ben的各個圖像進行評估，排在前三位的都是布拉德福德大學的研究成果。
這真是個實用的研究。
我有一個大膽的想法，我一定要說出來。
以後這個研究說不定可以應用在找物件上。趁著上初中高中的時候，好好測試一下班裡同學未來的樣子，如果是個大帥比大美妞，趕緊牢牢抓住。
各位父母也多替孩子注意點哈。孩子未來的婚姻大事，就靠你們啦！