Facebook于5月2日成功申請了一項專利技術：通過監測使用者在發帖時的打字速度來預測使用者當下的情緒，並作出相應的文字修改。這是Facebook軟體與使用者互動的新技術：先預設一套emoji表情包，與實際捕捉到的用戶大致表情相對應，Facebook就可以更輕易地知道用戶當下的心情。用戶也可以自己做出各種表情，讓手機自動識別，增加聊天的趣味性。
CBInsights文章“Facebook’s Emotion Tech: Patents Show New Ways For Detecting And Responding To Users’ Feelings”介紹了這項新技術，該技術主要通過兩種方法推測用戶的心情。
方法一：探測使用者打字速度、按鍵壓力
科技公司一直都努力讓產品能捕捉使用者的情緒反應，並做出回應，但這一點非常難做到。一方面，他們需要識別出情緒最強的內容，還要根據使用者的反應，做出回應，這很難實現。另一方面，情緒識別技術實現的難度很大，而且還會有公關以及倫理道德方面的風險。
該項專利技術可以自動為文本資訊添加情緒化內容，並根據鍵盤輸入法預測出使用者當下的情緒。文本資訊的圖像會即時根據預測出的使用者情緒而發生變化。不過，僅憑文本資訊來傳達情緒和想要表達的含義，是很困難的。
該系統的目的就是減少資訊帶來的誤解。它會從鍵盤、滑鼠、觸屏設備等的輸入裝置當中搜集資料，並根據相應的打字速度、使用者手指對按鍵施加的壓力（通過重力感測器測出）和手指移動的軌跡、用戶的位置來判斷情緒。
方法二：攝像頭捕捉用戶表情
該項專利技術可以捕捉智慧手機和筆記本用戶的面部表情（甚至不用打開攝像頭），從而檢測出他們對不同內容的情緒反應。Facebook提倡使用“被動繪圖資料”（視覺化資料，由前置攝像頭自動捕獲手機或筆記本使用者的圖像生成）。這是因為，用戶基本上只要使用手機或筆記本，面部就會朝向攝像頭，而這就是Facebook想要利用的圖像資源。
只要系統成功捕獲圖像，使用者的情緒就會被一個API部件識別出來，並作為資料儲存起來。然後，Facebook就可以判斷出文本資訊隱含的具體情緒，這對於Facebook和內容生產者都是有利的。此外，Facebook還可以把根據情緒修改後的文本傳送給使用者，這樣可以增加用戶的使用樂趣。
有了這項專利技術，發送帶有emoji表情的資訊文本的過程就可以變得更加精簡：該系統可以即時捕捉使用者面部表情，借此判斷用戶的情緒，並搜尋最適合的emoji。比如，使用者一笑，系統就會自動生成emoji笑臉，添加到推文或資訊當中。
此外，該系統還有別的功能。它可以更細緻地分析用戶的面部，從而對生成的emoji進行修改完善。另外，連用戶的姿勢也可以做成emoji——使用者豎起大拇指，系統就可以生成相應的“豎大拇指”emoji。
來源：36氪