如果你將梵古的作品輸入到電腦軟體中，軟體就能分析其繪畫風格，並將任何圖畫轉換為梵古風格的畫作。這種技術被稱作“風格遷移”。不過，在羅格斯大學的電腦科學教授 Ahmed Elgammal 看來，風格遷移並不能創造真正的藝術。他正在開發一種更加高級的人工智慧。這套系統不是簡單地模仿藝術大師，而是要創造出全新的藝術作品。
“風格遷移系統從圖片開始，試圖賦予其某種風格……，這不是我們的目標，” Elgammal 對 Fastcodesign 網站說，“我們的系統能從頭生成新奇的圖片，不需要人類選擇構圖或者遷移的風格。我們的目標是類比藝術家的創作過程，即從現有風格中衍生出新藝術。”
為了做到這一點，Elgammal 的團隊使用了最熱門的新工具：生成對抗網路。在生成對抗網路中，兩套 AI 系統要彼此競爭、相互批評，以生成更加聰明的神經網路。在 Elgmmal 開發的生成對抗網路裡，AI 系統1 瞭解不同的藝術風格，AI 系統2 試圖從頭創造藝術。
在辨識某件東西的時候，系統1 不僅要告訴系統2 那是否是藝術品，而且還要告訴系統2 它是否歸屬為現有的藝術風格；因此，系統2 會努力創造出系統1 無法歸類的全新藝術品。
“我以為會看到一些古怪的、模糊的、令人害怕的、醜陋的東西，或者，最好情況下，會看到一些傳統藝術的優秀仿製品，” Elgammal 說，“結果是令人驚奇的。我看到了奇特卻有又美感的藝術。這超出了我們的期望。我覺得，我們的設計是成功的。一方面推動了機器探索新奇的創作，另一方面又沒有出現什麼消極的、令人震驚的東西。”
看起來，Elgammal 的系統成功地創造出了新奇的藝術，但是，這是否證明 AI 系統能夠推動藝術的進步呢？“它能夠創造下一個藝術趨勢？這還很難說，” Elgammal 說，“一種趨勢，或者持久的風格依賴於不同的要素。電腦演算法只是在探索各種新奇的可能性。”
題圖來自 markmanson