在人工智慧停留在 PPT 的階段，車主發生交通事故後，需要打電話給保險公司，然後保險公司會派查勘員現場查勘並拍照。後續保險公司定損員會根據照片評估損傷情況如何，是否需要賠償，以及賠償多少。
在傳統的理賠流程中，保險公司收到事故照片後，需要核賠，核價，往往最快需要半小時後才能確定理賠金額。
人工智慧出現後，事情可能會簡單很多。
螞蟻金服今天發了一個名為“定損寶”的產品，作為一款核心技術在深度學習圖像識別檢測上的人工智慧產品，它想要取代的就是上文提到的定損員的位置。
通過部署在雲端的演算法識別事故照片，與保險公司連接後，定損寶可以在幾秒鐘之內就能給出準確的定損結果，包括受損部件、維修方案及維修價格。
在各種保險理賠中，雖然車型多配件多，但車輛定損是一個相對標準化流程化的部分，這就給了人工智慧發揮的空間。根據螞蟻金服現場的演示，在隨機抽取的十二件案例定損中，定損寶用時 6 秒多就全部定損完畢。而專業的 6 名定損員一共花了快 7 分鐘才全部定損完畢。
最後的結果是在 12 個案例中，定損寶和專業定損員各正確 11 次，正確率相當。螞蟻金服官方宣稱，定損寶準確率達到98％以上，相當於行業10年以上經驗的定損專家，而且能夠同時處理萬級的案件量，不受時間和空間的限制。
這其中的意味再明顯不過了，相比於定損員，人工智慧做的事情正確率一樣，但是用時極少，效率極高，而且還不用花工資，也不用付出管理成本。螞蟻金服表示，這個技術將會在很長一段時間裡向保險公司免費提供，即便收費，費用也遠比其他查勘定損方式低。
雖然看起來技術上沒什麼問題了，不過一下子讓 10 萬從事查勘定損的人失業也不可能。
從使用門檻上講，其實只要有一部能上網能拍照的智慧手機，普通人也可以做定損，畢竟使用者需要做的就是拍照和上傳，計算工作都是雲端完成。但在保險行業，相關的規定和現狀決定了這個技術目前還沒有辦法完全 ToC 民用。而首先使用這個定損寶的，會是定損員們，用來幫助這個群體減輕工作量。但實際上，人工智慧已經開始取代他們工作中最有價值的那部分了。
定損寶這溫柔一刀已經砍來，留給定損員們的時間已經不多了。
題圖系《極品飛車》劇照