《最強大腦》節目上的人臉識別比拼賽，你還記得嗎？這次，百度將人臉識別技術運用到機場。
6月28日，百度攜手南航將人臉識別技術落地河南南陽姜營機場，百度研究院院長林元慶表示，此次合作是一次全新的場景突破。
機場不同於景點、公司門禁，對安全性有極高的要求，百度人臉識別技術落地南陽姜營機場，就是希望以先進的人工智慧技術既確保安檢通關的安全性，同時進一步提升旅客的通行效率，並且減輕機場人力資源的緊張和繁重壓力。
據雷鋒網瞭解，此前，在2016年世界互聯網大會“互聯網+出行”分論壇上，中國南方航空集團就已與百度公司簽訂戰略合作協定，共同推進“智慧+航空”的新型經濟模式，此次旅客人臉識別管理系統落地南陽姜營機場，即為戰略合作第一步。
在旅客人臉識別管理系統下，乘客可在安檢時出示機票，並通過1：1的人臉認證技術進行身份比對，確認旅客資訊，並將旅客的圖像資訊錄入到資料庫中；登機時，通過1：N的人臉識別技術，將乘客資訊與庫中的資訊進行核對，確認登機資訊。未來百度人臉識別系統將升級機場管理系統，推動機場無紙化進程，甚至機場內消費等將通過人臉識別來完成。
人臉識別具體步驟：
Step 1 人臉檢測：
根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特徵以及相互之間的幾何位置關係來檢測人臉，即在在一副圖像或一序列圖像（比如視頻）中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等資訊。
Step 2 人臉圖像預處理：
系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在影像處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等圖像預處理。
人臉圖像的預處理主要包括人臉對準，人臉圖像的增強，以及歸一化等工作。
人臉對準是為了得到人臉位置端正的人臉圖像；
圖像增強是為了改善人臉圖像的品質，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利於電腦的處理與識別。
歸一化工作的目標是取得尺寸一致，灰度取值範圍相同的標準化人臉圖像。
Step 3 人臉圖像特徵提取:
人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。
Step 4 人臉圖像匹配與識別：
人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵範本進行比較，根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。這一過程又分為兩類：
一類是人臉確認，是一對一進行圖像比較的過程，將某人面像與指定人員面像進行一對一的比對，根據其相似程度(一般以是否達到或超過某一量化的可信度指標/閥值為依據)來判斷二者是否是同一人。
另一類是人臉辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。將某人面像與資料庫中的多人的人臉進行比對(有時也稱“一對多”比對)，並根據比對結果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，並按相似程度的大小輸出檢索結果。