有時候，演算法能夠發現一些人類無法察覺的疾病症狀。近日，北卡羅來納大學和華盛頓大學的研究員發現，在病症出現前，人工智慧可以提前辨識出自閉症兒童。對於醫生和研究者來說，這是令人激動的發現，同時，這也帶來了一些新問題：在自閉症症狀出現之前，醫生們是否應該展開治療？在醫療問題上，我們是否應該相信電腦的猜測？
據 Wired 網站報導，在此次研究中，研究人員掃描了 59 名嬰兒的大腦（嬰兒 6 月大，哥哥或姐姐被診斷為自閉症）。基於嬰兒行為和 MRI 資料，人工智慧預測 9 個嬰兒會患上自閉症。到了 2 歲時，11 名兒童被診斷為自閉症患者，包括了人工智慧預測的 9 名兒童。
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在研究自閉症的發展時，研究人員主要關注于兒童的家人是否患有自閉症。如果人工智慧可以預測自閉症的話，研究人員就能大大擴展研究範圍。但是，如果這項研究成果應用於醫療，一系列的實踐和道德問題就會出現。
首先，電腦的預測必須是精確，而且通用的，而目前階段，研究人員的抽樣資料不足。另外，這種資訊也很難應用。對於有可能患自閉症的嬰兒，醫生們應該採取什麼樣的措施呢？在治療自閉症的時候，醫生們專注于特定的行為缺陷。如果這些行為缺陷尚未出現，你如何確定治療方法？
北卡羅來納大學的高級研究員 Joseph Piven 說，這項研究公佈後，許多自閉症兒童的家長聯繫了他，想要給孩子做大腦掃描。但是，在孩子尚未出現症狀之前，早期介入可能會造成更多的困擾。
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“這會如何影響父母的心理健康，以及他們應對其他孩子、伴侶、家庭事務和工作的能力？” 加州大學的臨床心理學家 Somer Bishop 說，“我擔心的是，人們會恐慌，試圖尋找最嚴格的干預方式。”
她認為，家長應專注于更加通用的策略。“在日常生活中，比如洗澡、換尿布、餵食時，你可以做一些事情，鼓勵孩子與你多交流，多玩耍。”
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